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Analista de Customer Success

RevizIA

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Graduação em Ciências Contábeis ou áreas correlatadas; Conhecimento em CRM e ferramentas de Customer Success, como: Salesforce, HubSpot, Totango, Gainsight ou similares; Experiência nas áreas fiscais, contábeis ou tributárias; Pós-graduação ou MBA em: Customer Experience (CX) / Customer Success (CS), Gestão de Negócios, Relacionamento com Clientes ou áreas correlatas ( desejável ). /n

Gerir carteira de clientes estratégicos e/ou de maior complexidade, atuando de forma consultiva para garantir engajamento, sucesso e retenção; Conduzir o onboarding, treinamentos e acompanhamento da utilização da solução, garantindo adoção, engajamento e geração de valor ao cliente; Monitorar indicadores de sucesso do cliente (churn, NPS, health score, LTV, retenção, engajamento e uso da plataforma); Acompanhar métricas e indicadores de performance, contribuindo com estratégias voltadas ao aumento de receita e retenção da base; Identificar riscos de cancelamento e atuar preventivamente com ações de retenção, incluindo condução de negociações de renovação em parceria com áreas comerciais; Conduzir reuniões de acompanhamento, checkpoints estratégicos e revisões periódicas (QBRs), gerando insights e apoiando a evolução do cliente; Apoiar estratégias de upsell e cross-sell em parceria com Comercial; Elaborar relatórios de performance, análises de comportamento e demonstrar resultados e ROI das soluções adotadas; Atuar como ponte entre cliente e áreas internas (Produto, Suporte, Comercial, Marketing e Financeiro), garantindo alinhamento e melhoria contínua da experiência do cliente; Apoiar o desenvolvimento técnico de analistas júnior e pleno; Contribuir para melhoria contínua de processos de Customer Success;

Acompanhar tendências de mercado e concorrência para ajustar abordagens;

Registrar de forma completa e precisa as informações no CRM; Utilizar Inteligência Artificial de forma estratégica na sua área de atuação, otimizando processos e desenvolvendo soluções aplicadas ao negócio; Avaliar criticamente a qualidade e limitações das ferramentas, além de disseminar boas práticas e apoiar o desenvolvimento do time no uso eficiente de IA.

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