Cientista de Dados | Crédito

No seu dia-a-dia:  

• Você fará parte do time de Artificial Intelligence & Data Science, junto à equipe de Data Analytics do banco, atuando no desenvolvimento, modelagem e construção de modelos de Machine Learning e soluções analíticas preditivas para o negócio;  

• Irá construir e manter soluções de AI & ML voltadas para risco de crédito;  

• Terá autonomia para escolher as tecnologias e metodologias necessárias, justificando as vantagens e desvantagens;  

• Trabalhará em parceria com os times de Crédito, Risco e Tecnologia, influenciando decisões estratégicas.  

• Realizará estudos analíticos sobre comportamento de clientes, inadimplência e performance de crédito;  

• Deverá conduzir o ciclo completo de modelagem: feature engineering, treinamento, validação e monitoramento de modelos. Formulando hipóteses e definindo as métricas adequadas para cada cenário;  

• Participará de atividades dentro do time para compartilhar conhecimento e discutir técnicas, problemas e soluções. Espera-se também que seja referência para outras áreas do banco que precisarem de apoio.  

Esperamos de você:  

• Disponibilidade para atuar de forma híbrida (3x presencial) nos escritórios  da Faria Lima e Paulista, em São Paulo;  

• Formação superior completa, em cursos de engenharia, ciência da computação, estatística ou áreas relacionadas;  

• Experiência com Python e SQL, incluindo bibliotecas de modelagem e análise de dados (pandas, Pyspark, scikit-learn, NumPy, statsmodels);  

• Experiência com modelagem de risco de crédito;  

• Vivência com análise de crédito e com o ciclo de vida de modelos preditivos (construção, validação, calibração e acompanhamento de performance);  

• Experiência com projetos de Machine Learning (modelagem preditiva e classificação), da prototipagem à entrega do modelo em produção;  

• Sólida base em estatística (descritiva e inferencial), testes de hipótese e modelagem estatística (regressão, modelos lineares generalizados);  

• Experiência com modelos baseados em árvores (XGBoost, LightGBM) e com frameworks de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow) é desejável;  

• Raciocínio lógico, capacidade analítica e criatividade para encontrar soluções;  

• Boa comunicação e habilidades para argumentação técnica e de negócios;  

• Experiência com produtização e monitoramento é desejável;  

• Conhecimento de plataformas de cloud (AWS, GCP) é desejável;  

Diferenciais:  

• Mestrado e Doutorado são diferenciais;  

• Conhecimento de ferramentas de big data (Spark, Airflow), devops (Docker, CI/CD, etc) e MLops são diferenciais;  

• Experiência com versionamento de modelos, feature stores e experiment tracking (MLflow) é diferencial.  
  

Remuneração e Benefícios:

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR); ​
• Remuneração variável por performance (bônus anual); ​
• Auxílio Alimentação e Refeição; ​
• Plano Médico; ​
• Plano Odontológico; ​
• Auxílio Creche/Babá; ​
• Vale Transporte; ​
• WellHub ; ​
• TotalPass ; ​
• Programa de Apoio Pessoal (EAP); ​
• Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida; ​
• Desconto em Farmácia; ​
• Programa de Nutrição; ​
• Programa de Gestantes; ​
• Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.