Cientista de Dados Especialista

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?

No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.

Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.

Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.

Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!

• Desenvolver, testar e evoluir algoritmos de recomendação e personalização para produtos digitais;
• Criar soluções orientadas a dados para aumento de engajamento, conversão e retenção dos usuários;
• Apoiar a construção de jornadas mais inteligentes e personalizadas dentro do app e do ecossistema de fidelidade;
• Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning voltados à predição de comportamento;
• Criar modelos de detecção de anomalias e prevenção a fraudes em transações de combustível;
• Apoiar iniciativas de otimização de consumo para frotas;
• Construir análises e modelos relacionados ao ciclo de vida do usuário, como churn preditivo , Lifetime Value — LTV e propensão de compra/uso;
• Direcionar estratégias de growth, retenção e evolução dos produtos digitais a partir de análises e modelos preditivos;
• Desenhar, acompanhar e analisar testes A/B e experimentos multivariados;
• Validar hipóteses de produto, novas features e oportunidades de negócio com base em dados e significância estatística;
• Atuar em parceria com times de Produto, Engenharia, Design e áreas de negócio;
• Traduzir hipóteses de negócio em modelos matemáticos, análises, indicadores e métricas de produto;
• Apoiar a definição e acompanhamento de indicadores como North Star Metric, conversão, retenção, engajamento e funil;
• Garantir que os modelos desenvolvidos sejam eficientes, escaláveis e aplicáveis em ambiente produtivo;
• Monitorar performance, estabilidade e possível degradação dos modelos em produção;
• Atuar em contextos digitais de alta volumetria, com foco em escalabilidade, confiabilidade e geração de valor ao negócio.

• Graduação completa em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
• Domínio de Python .
• Experiência com bibliotecas de Machine Learning , como Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM e Pandas .
• Experiência avançada com manipulação e análise de dados utilizando SQL;
• Vivência prática no desenvolvimento de modelos como:
• Sistemas de recomendação;
• Modelos de propensão;
• Modelos de churn;
• Modelos de detecção de fraude;
• Modelos de anomalias.
• Experiência com plataformas de nuvem, como Azure ou AWS;
• Vivência com processamento de dados em escala;
• Conhecimento em Databricks, Spark e/ou PySpark;
• Familiaridade com métricas de produto digital, como conversão, funil, retenção e engajamento;
• Capacidade de atuar de forma próxima aos times de produto, tecnologia e negócio.