Cientista de Dados Sênior

A Empresa

• Grande porte do ramo de seguros.

Descrição da vaga

• Desenvolver, validar e implementar modelos estatísticos e de Machine Learning para apoiar decisões estratégicas;
• Avaliar problemas de negócio e definir a abordagem mais adequada entre análises exploratórias, estudos analíticos ou modelos preditivos;
• Conduzir estudos de segmentação de clientes, perfil de consumidores, comportamento e demais análises avançadas;
• Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e de ciência de dados;
• Atuar de forma consultiva junto às áreas de negócio, compreendendo demandas, estimando esforços e propondo soluções orientadas por dados;
• Desenvolver análises e modelos que gerem insights acionáveis para a empresa;
• Apresentar resultados, recomendações e conclusões para públicos técnicos e não técnicos;
• Participar de iniciativas relacionadas à Inteligência Artificial, Machine Learning e novas tecnologias aplicadas ao negócio.
• Colaborar com equipes multidisciplinares em projetos de transformação orientada por dados.

Perfil desejado

• Graduação em Estatística, Engenharia, Economia, Matemática, Ciência da Computação, Ciências Atuariais ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em Ciência de Dados, Analytics e Machine Learning;
• Domínio de Python para manipulação, transformação e análise de dados;
• Experiência com bibliotecas como: Pandas e NumPy;
• Conhecimento em versionamento de código utilizando Git;
• Experiência no desenvolvimento e avaliação de modelos preditivos, incluindo: Regressão Logística/Random Forest/XGBoost/CatBoost/LightGBM/ Outros algoritmos de boosting;
• Capacidade de comunicar conceitos técnicos de forma clara para áreas de negócio;
• Perfil analítico, consultivo e orientado à resolução de problemas;
• Experiência com Inteligência Artificial Generativa;
• Conhecimento em Visão Computacional (Computer Vision), incluindo processamento e análise de imagens, classificação, detecção de objetos e tratamento de dados não estruturados;
• Inglês: básico;
• Modelo de trabalho Híbrido sendo 1x presencial no escritório de São Paulo e 4x remoto.