Especialista Cientista de Dados I
PagBank
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Responsabilidades e atribuições- Liderar e evoluir soluções avançadas de Analytics e Machine Learning aplicadas a risco (crédito, fraude, PLD e cobrança), conectando dados e modelos à estratégia do negócio.
- Pesquisar e propor novas abordagens e metodologias analíticas.
- Atuar como referência técnica em modelagem preditiva e engenharia de dados.
- Liderar tecnicamente projetos estratégicos de modelagem e Advanced Analytics.
- Desenvolver variáveis e modelos preditivos avançados para crédito, fraude e cobrança.
- Construir frameworks e boas práticas para desenvolvimento e monitoramento de variáveis e modelos.
- Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas, atuando próximo a stakeholders.
- Contribuir em estudos de negócio, testes de hipóteses e iniciativas de IA e Machine Learning.
- Superior completo em Estatística, Matemática, Ciências da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
- Experiência avançada com Python, SQL e Spark, incluindo arquitetura de código, paralelização, otimização de performance e automações.
- Experiência com arquitetura e esteira de Machine Learning em larga escala (MLOps, Engenharia de Dados aplicada a ML e Feature Store).
- Experiência avançada com criação de book de target e book de covariáveis no universo de riscos (Feature Engineering e Feature Store).
- Experiência avançada com Machine Learning aplicado a risco de crédito, fraude, PLD e cobrança.
- Experiência com técnicas avançadas de Deep Learning, Machine Learning e Inteligência Artificial.
- Experiência com estratégias de mitigação de risco e previsão de comportamento de clientes a longo prazo.
- Conhecimento em GitHub.
Diferenciais:
- Experiência com riscos ou áreas correlatas.
Vaga publicada há 14 dias atrás
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