Especialista Cientista de Dados I
PagBank
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Responsabilidades e atribuições- Responsável por liderar e evoluir soluções avançadas de Analytics e Machine Learning aplicadas a risco (crédito, fraude, PLD e cobrança), conectando dados e modelos à estratégia do negócio, com forte atuação em modelagem, criação de variáveis e tomada de decisão.
- Pesquisar e inovar novas abordagens e metodologias.
- Atuar como referência técnica em modelagem preditiva e engenharia de dados.
- Participar ativamente em conferências e eventos técnicos.
- Liderar tecnicamente projetos estratégicos de modelagem e Advanced Analytics.
- Desenvolver variáveis e modelos preditivos avançados (credit scoring, fraude, cobrança, etc.).
- Construir frameworks e boas práticas para desenvolvimento e monitoramento de variáveis e modelos.
- Atuar próximo a stakeholders de negócio para traduzir problemas em soluções analíticas.
- Contribuir em estudos de Negócio, testes de hipóteses e iniciativas de IA/ML.
- Domínio avançado em Python, SQL e Spark. Somando a conhecimentos de arquitetura de código, paralelização, otimização de performance e automações.
- Experiência com Arquitetura, e esteira de machine learning em larga escala (MLOps, Eng. De dados aplicado a ML e feature store).
- Domínio avançado em criação de book de target no universo de riscos e criação de book de covariáveis (feature Engineer e feature Store)
- Experiência avançada e sólida com Machine Learning aplicado a riscos.
- Domínio de técnicas avançadas de deeplearning, machine learning e IA.
- Conhecimento em Github.
- Expertise em estratégias de mitigação de risco e previsões de comportamento de clientes a longo prazo.
Para se destacar nesta posição seria legal se você também tivesse:
- Experiência com riscos ou áreas correlatas.
Vaga publicada há 2 dias atrás
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