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Cientista de Dados Sênior

Porto

A Gerência de Ciência de Dados tem como missão disseminar o conhecimento analítico na Porto Seguro e apoiar as diversas áreas da empresa na tomada de decisão, baseada em análise. Além de atuar como uma consultoria, ela também é provedora de inovações e soluções de Inteligência Artificial para toda a vertical de seguros.

Responsabilidades e atribuições

  • Participar da estruturação de problemas de negócio e relacionar esses problemas com tecnologias, modelagem estatística e matemática;
  • Planejar, desenvolver e manter modelos de machine learning e séries temporais;
  • Realizar processo de ETL (extração, transformação e validação) de dados para o desenvolvimento de análises;
  • Auxiliar os times de negócio a interpretarem os resultados e dar recomendações para melhoria dos processos;
  • Participar da validação e implementação dos modelos desenvolvidos.

Requisitos e qualificações

Pré requisitos:

  • Graduação em estatística, engenharias, economia, matemática, ciência da computação, ciências atuariais, ou áreas correlatas;
  • Python:  Domínio na manipulação e transformação de dados com Pandas e NumPy, e proficiência na construção e avaliação de modelos com bibliotecas como Scikit-learn, XGBoost e/ou TensorFlow/PyTorch. Habilidade para escrever código limpo, modular e versionado (Git)
  • Modelos preditivos: Regressão logística, Random Forest, XGBoost, CatBoost, LightGBM, etc;
  • Proficiência em validar a performance do modelo usando métricas de negócio, não apenas métricas técnicas;
  • T raduzir um problema de negócio em um problema de ML bem definido;

Diferencial:

  • Mestrado/Doutorado em estatística, economia, pesquisa operacional ou áreas correlatas;
  • Experiência em empresas de varejo ou segmento financeiro e seguradora;
  • Experiência com nuvem (AWS, GCP ou Azure): Deve ser capaz de provisionar recursos e trabalhar com serviços-chave, como BigQuery (consultas avançadas,  performance tuning ), Cloud Storage (gestão de dados) e, idealmente, Vertex AI (treinamento e  deployment de modelos);
  • Experiência com MLOps e Visão Computacional;

Informações adicionais

BENEFÍCIOS

Modelo de trabalho: Hibrido 4x ao mês presencial

Vale Alimentação e Refeição Flexíveis;

Plano de Saúde;

Plano Odontológico;

Wellhub e TotalPass;

Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores: no Complexo Matriz;

Participação nos Lucros - PLR;

Programa de Ações: Porto em Ação: complementar à PLR até 2025;

Quadras de Areia e Poliesportiva: no Complexo Matriz;

Vale-Transporte;

Serviços de Transporte de Vans; disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes);

Licença Parental Estendida: até 40 dias para todas as configurações familiares;

Licença Maternidade Estendida de 6 meses.;

Ambulatório Médico com Especialidades: no Complexo Matriz e Barra Funda;

Auxílio creche ou babá;

Seguro de Vida;

Previdência Privada - PortoPrev;

Desconto em Produtos e Serviços;

Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA;

Corridas mensais: subsídio para as principais corridas de ruas de São Paulo

Reembolso para idiomas (inglês ou espanhol);

Teatro Porto: sessões exclusivas para Colaboradores;

Biblioteca;

Sala de descanso: no completo Matriz

Salão de jogos: no complexo Matriz

Serviços de massagem e podologia: no completo Matriz

Local de trabalho: Local (Atuamos com modelos híbridos, que serão explorados no processo seletivo);

Vaga publicada há 3 dias atrás
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