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Cientista de Dados - Vibra Energia - Rio de Janeiro

Efetivo

Vibra Energia

Cargo: Cientista de Dados Pleno

Descrição:
A área de Dados e Inteligência Artificial (Dados e IA) da Vibra Energia é responsável por construir, operar e evoluir as capacidades corporativas de dados e inteligência, garantindo que dados sejam confiáveis, acessíveis, governados e convertidos em decisões e automações de alto impacto para o negócio. A atuação é end-to-end, cobrindo:
Ingestão e integração de dados a partir de sistemas internos e fontes externas;
Armazenamento e processamento em nuvem, com camadas de data lake/warehouse e serving analítico;
Modelagem analítica e semântica, padronização de métricas e qualidade de dados;
BI e analytics avançado, suportando decisões do operacional ao estratégico;
Ciência de dados, machine learning e IA, do experimento à produção;
Desenvolvimento de produtos de dados e produtos de IA incluindo automações inteligentes e agentes de IA A plataforma prioriza Google Cloud Platform (GCP) e padrões cloud-native, com tecnologias como:
BigQuery (camada central analítica);
Cloud Storage (data lake);
Pipelines/orquestração: Cloud Composer (Airflow), Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Workflows;
Transformação/modelagem: Dataform, padrões ELT/ETL ;
Governança/metadata: Dataplex, Data Catalog;
BI/consumo: Tableau, Power BI ou Looker;
IA/ML: Vertex AI (training, endpoints, pipelines), práticas de MLOps/monitoramento;
Observabilidade e segurança: Cloud Logging/Monitoring, auditoria, LGPD e eficiência de custos (FinOps);
Desenvolver soluções de ciência de dados e machine learning para resolver problemas de negócio, atuando do entendimento do problema à entrega de modelos/insights, utilizando Python, BigQuery e Vertex AI (quando aplicável), colaborando com engenharia para operacionalização e com áreas de negócio para capturar valor, incluindo casos que habilitam IA e agentes de IA.
Responsabilidades e atribuições
Traduzir problemas de negócio em hipóteses, métricas e experimentos analíticos;
Realizar EDA avançada, engenharia de atributos (feature engineering) e preparação de datasets de treinamento;
Treinar e avaliar modelos (classificação, regressão, séries temporais, clustering, recomendação conforme demanda);
Implementar pipelines de treino/inferência (ex.: notebooks + pipelines em Vertex AI, quando aplicável);
Trabalhar com grandes volumes de dados em BigQuery e otimizar extrações para modelagem;
Apoiar deploy inicial e handoff para produção com engenharia/MLOps (endpoints, batch scoring, jobs agendados);
Documentar experimentos (métricas, versão de dados/modelo, decisões) e apoiar monitoramento (drift/performance, quando aplicável);
Contribuir para componentes de agentes de IA (ex.: features, scoring, regras inteligentes, avaliação de performance do agente).

Requisitos:
Python intermediário/avançado (pandas, numpy, scikit-learn; notebooks);
Estatística aplicada e fundamentos de ML (validação, overfitting, métricas);
SQL avançado e experiência com BigQuery;
Familiaridade com GCP e ML (desejável: Vertex AI, pipelines, endpoints);
Versionamento com Git e boas práticas de reprodutibilidade;
Diferenciais: MLflow/experiment tracking, model registry, LLM/GenAI (quando aplicável), fundamentos de MLOps.
Modelagem estatística e ML; validação e métricas;
Feature engineering e preparação robusta de dados;
Leitura crítica de resultados e interpretação para negócio;
Boas práticas de reprodutibilidade (versionamento, documentação).
Pensamento crítico e rigor analítico;
Proatividade e curiosidade científica;
Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos;
Colaboração com engenharia/produto/negócio.

Benefícios:
Plano de Saúde e Odontológico – Bradesco – extensivo a dependentes
PAE – Auxílio financeiro oferecido no caso de dependentes filhos(as) e/ou enteados(as) com deficiência intelectual
Convênio Farmácia . Descontos de até 85%
Previdência Complementar – Plano FlexPrev – variando de 1% a 11%, de acordo com o salário
Seguro de Vida – seguro para todos os colaboradores a partir da data de admissão, sem participação.
Extensão das Licenças – Maternidade (total de 180 dias) e Paternidade (total de 20 dias).
Vale-Alimentação e/ou Refeição – Caju Benefícios
Auxílio-Educacional – Para dependentes até o ensino médio.
TotalPass
Assinatura Solar – Possibilidade de obter desconto especial na conta de energia a partir da adesão a um plano de geração distribuída.
Clube Smiles Corporativo – Descontos de até 50% nos planos oferecidos para você planejar suas viagens. Disponível também para cônjuge e filhos 18+.
Adicional por tempo de serviço – Oferecemos ao colaborador um adicional de salário (de acordo ao tempo de casa) a ser pago por ocasião de férias.
Plataforma de Aprendizagem: Trilha dos valores vibra e curadoria renomada com mais de 200 opções de cursos disponíveis para acesso a qualquer tempo.
Recrutamento Interno: Divulgação das vagas disponíveis em todo Brasil, incentivando a mobilidade interna.

Vaga publicada Há 2 meses atrás
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