Cientista de Dados Pleno - Grupo Stefanini - Home Office

Cientista de Dados Pleno – Grupo Stefanini – Home Office

Responsabilidades e atribuições
Cientista de Dados – Machine Learning

Estamos em busca de um Cientista de Dados talentoso e inovador para se juntar à nossa equipe. O candidato ideal deve ter sólida experiência em Ciência de Dados e Machine Learning, com habilidades em classificação, Processamento de Linguagem Natural (NLP), técnicas estatísticas e validação de modelos. Esperamos que você tenha um forte entendimento de feature engineering e métricas de desempenho.

Responsabilidades:

– Desenvolvimento e Implementação de Modelos: Construir, treinar e validar modelos de machine learning, aplicando técnicas avançadas de classificação e NLP para resolver problemas complexos de negócios.

– Trabalho com Linguagens e Bibliotecas: Utilizar Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas e numpy, além de frameworks de NLP para desenvolver soluções eficientes e escaláveis.

– Integração de IA Generativa e LLMs: Trabalhar com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e IA Generativa, utilizando APIs e técnicas de prompt engineering para avaliação e integração de respostas em pipelines analíticos.

– Gerenciamento de Infraestrutura em Cloud: Atuar em ambientes de computação em nuvem, especialmente utilizando AWS, S3, SageMaker e Glue, para otimizar processos de dados e Machine Learning.

– Arquitetura de Soluções: Projetar e implementar soluções end-to-end, criando pipelines analíticos e integrando modelos em ambientes produtivos para maximizar a eficiência operacional.

Além das habilidades técnicas, o candidato deve possuir competências profissionais como comunicação técnica clara, autonomia para tomar decisões e a capacidade de atuar em contextos de negócios complexos.

Se você é apaixonado por dados e tecnologia, e deseja fazer parte de uma equipe dinâmica que valoriza a inovação, se inscreva!

Requisitos e qualificações
Cientista de Dados – Machine Learning

Estamos em busca de um Cientista de Dados talentoso e inovador para se juntar à nossa equipe. O candidato ideal deve ter sólida experiência em Ciência de Dados e Machine Learning, com habilidades em classificação, Processamento de Linguagem Natural (NLP), técnicas estatísticas e validação de modelos. Esperamos que você tenha um forte entendimento de feature engineering e métricas de desempenho.

Responsabilidades:

– Desenvolvimento e Implementação de Modelos: Construir, treinar e validar modelos de machine learning, aplicando técnicas avançadas de classificação e NLP para resolver problemas complexos de negócios.

– Trabalho com Linguagens e Bibliotecas: Utilizar Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas e numpy, além de frameworks de NLP para desenvolver soluções eficientes e escaláveis.

– Integração de IA Generativa e LLMs: Trabalhar com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e IA Generativa, utilizando APIs e técnicas de prompt engineering para avaliação e integração de respostas em pipelines analíticos.

– Gerenciamento de Infraestrutura em Cloud: Atuar em ambientes de computação em nuvem, especialmente utilizando AWS, S3, SageMaker e Glue, para otimizar processos de dados e Machine Learning.

– Arquitetura de Soluções: Projetar e implementar soluções end-to-end, criando pipelines analíticos e integrando modelos em ambientes produtivos para maximizar a eficiência operacional.

Além das habilidades técnicas, o candidato deve possuir competências profissionais como comunicação técnica clara, autonomia para tomar decisões e a capacidade de atuar em contextos de negócios complexos.