Analista de Dados Sênior - Vibra Energia - Rio de Janeiro

Cargo: Analista de Dados Sênior

Descrição:
A área é responsável por trabalhar na análise e interpretação de grandes volumes de dados, os transformando em indicadores e insights para tomada de decisões estratégicas e operacionais da Vibra. A área combina projetos analíticos complexos, por meio de modelos de machine learning e visualização de dados que atendam às necessidades da Vibra. Missão da Vaga Trabalhar com stakeholders para entender as necessidades de negócios e transformar esses requisitos em soluções analíticas específicas. O profissional deve ser um agente de transformação para atuação em times multidisciplinares e Traduzir necessidades de negócio em análises, dashboards e indicadores (KPIs) que apoiem a tomada de decisão, garantindo clareza, consistência e confiabilidade das informações. Atuar de forma próxima às áreas de negócio, conectando dados a impacto real.
Trabalhar com as áreas de negócios e outros stakeholders para entender os requisitos e traduzir esses requisitos em soluções baseadas em dados;
Utilizar metodologias Ágeis e CRISP-DM para desenvolvimento de projeto com times multidisciplinares;
Realizar análise exploratória de grandes volumes de dados, identificando padrões e tendências relevantes para o negócio;
Desenvolver e manter dashboards e relatórios em Tableau / Power BI.
Criar análises exploratórias para identificar padrões, desvios e oportunidades.
Garantir visualizações claras, intuitivas e orientadas à tomada de decisão.
Definir, documentar e acompanhar KPIs estratégicos, táticos e operacionais.
Traduzir objetivos de negócio em métricas mensuráveis.
Garantir padronização de indicadores e conceitos entre áreas.
Traduzir perguntas de negócio em hipóteses analíticas.
Apoiar gestores na leitura e uso dos dados para decisão.
Validar dados e indicadores antes da publicação.
Documentar regras de negócio, cálculos e premissas.
Apoiar iniciativas de governança na camada analítica (glossário, dicionário de métricas, versionamento).

Requisitos:
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Estatística, Sistemas de Informação ou outras áreas com especialização em dados.
Experiência comprovada com plataformas de dados em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud).
Histórico de liderança ou participação ativa em projetos complexos de ciência de dados e inteligência artificial. Conhecimentos Técnicos
Cloud Computing;
Proficiência em modelagem estatística e testes de hipóteses para analisar correlações e inferências em conjuntos de dados;
Domínio avançado de Python, bibliotecas de machine learning, conhecimento de SQL e familiaridade com Pyspark;
Experiência na realização de testes A/B para avaliar o impacto das novas funcionalidades e otimizações;
Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais;
Habilidade em visualização de dados e storytelling;
Capacidade para contribuir com insights analíticos a fim de aprimorar a experiência do usuário;
Experiência em Azure e utilização de serviços, tais como: Azure Machine Learning, Azure Functions, Azure DevOps, Serviços Cognitivos do Azure; GCP e seus serviços, tais como: AI Platform e Big Query; Diferenciais
Certificações voltadas para ciência de dados nas plataformas Azure e/ou GCP (ex. Azure Data Scientist Associate, Advanced Data Analytics);
Experiência com LLMs (Large Language Models), incluindo agentes, RAGs e engenharia de prompt.
Domínio de bibliotecas de Machine Learning;
Conhecimento de MLOPs para integração e entrega contínuas de modelos de IA;
Capacidade de se adaptar rapidamente a novas tecnologias e desafios;
Forte habilidade de solucionar problemas complexos de dados com eficiência e criatividade; Comportamentais
Capacidade para resolução de problemas e senso de dono;
Orientação para a inovação e busca constante por aprendizado e atualização;
Excelente comunicação para traduzir necessidades técnicas e de negócio;
Proatividade e senso de urgência para atender demandas críticas;
Capacidade de trabalho em equipe e liderança colaborativa;
Habilidade para gerenciar múltiplas tarefas e prioridades.

Benefícios:
Plano de Saúde e Odontológico – Bradesco – extensivo a dependentes
PAE – Auxílio financeiro oferecido no caso de dependentes filhos(as) e/ou enteados(as) com deficiência intelectual
Convênio Farmácia . Descontos de até 85%
Previdência Complementar – Plano FlexPrev – variando de 1% a 11%, de acordo com o salário
Seguro de Vida – seguro para todos os colaboradores a partir da data de admissão, sem participação.
Extensão das Licenças – Maternidade (total de 180 dias) e Paternidade (total de 20 dias).
Vale-Alimentação e/ou Refeição – Caju Benefícios
Auxílio-Educacional – Para dependentes até o ensino médio.
TotalPass
Assinatura Solar – Possibilidade de obter desconto especial na conta de energia a partir da adesão a um plano de geração distribuída.
Clube Smiles Corporativo – Descontos de até 50% nos planos oferecidos para você planejar suas viagens. Disponível também para cônjuge e filhos 18+.
Adicional por tempo de serviço – Oferecemos ao colaborador um adicional de salário (de acordo ao tempo de casa) a ser pago por ocasião de férias.
Plataforma de Aprendizagem: Trilha dos valores vibra e curadoria renomada com mais de 200 opções de cursos disponíveis para acesso a qualquer tempo.
Recrutamento Interno: Divulgação das vagas disponíveis em todo Brasil, incentivando a mobilidade interna.