Engenheiro(a) de Soluções de Dados | Azure & Databricks

Sobre a oportunidade Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Soluções de Dados para atuar na concepção e liderança de arquiteturas de dados de missão crítica. Este profissional será responsável por transformar necessidades complexas de negócio em soluções tecnológicas escaláveis e inovadoras, atuando de forma consultiva junto às áreas demandantes. Também será responsável pela definição técnica dos projetos, estimativas de esforço e custos em nuvem, garantindo eficiência, governança e geração de valor para o negócio.

Principais Responsabilidades Liderar o desenho e a definição de arquiteturas de dados modernas e escaláveis. Traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas aderentes às necessidades da organização. Definir estratégias de ingestão, processamento, armazenamento e consumo de dados. Elaborar estimativas de esforço, cronogramas e custos de infraestrutura em nuvem. Apoiar decisões arquiteturais relacionadas a performance, governança, segurança e escalabilidade. Conduzir discussões técnicas com stakeholders de negócio e tecnologia. Identificar oportunidades de modernização e evolução da plataforma de dados. Garantir a adoção das melhores práticas de engenharia e arquitetura de dados.

Requisitos Obrigatórios

Arquitetura de Dados e Cloud Experiência sólida em arquitetura de soluções Big Data. Conhecimento avançado em Databricks (Lakehouse e Unity Catalog). Experiência com o ecossistema Microsoft Azure, incluindo: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics Microsoft Fabric

Engenharia de Dados Desenvolvimento utilizando: Python SQL PySpark Conhecimento de processamento distribuído e arquitetura Apache Spark.

Arquitetura e Estimativas Experiência no desenho de arquiteturas escaláveis. Capacidade de realizar estimativas de desenvolvimento e custos em nuvem. Conhecimento em dimensionamento, otimização de workloads e cálculo de consumo de infraestrutura Azure.

BI e Sistemas Legados Vivência com ambiente Microsoft tradicional: SQL Server SSIS SSAS Experiência em projetos de integração, modernização ou migração para ambientes cloud.

Modelagem de Dados Conhecimento em modelagem de dados para ambientes analíticos. Experiência com bancos relacionais e não relacionais (NoSQL).

Metodologias Ágeis Vivência em ambientes Scrum e/ou Kanban. Experiência na elaboração e acompanhamento de histórias de usuário, tarefas e métricas de entrega.

Diferenciais Experiência com integração de dados SAP: SAP BW SAP BODS SAP BDC SAP Datasphere Vivência em projetos de Data Lake e Data Warehouse em nuvem. Experiência em ambientes corporativos de grande porte.

Competências Comportamentais Comunicação e Storytelling Capacidade de apresentar soluções técnicas complexas de forma clara para públicos técnicos e não técnicos. Visão Consultiva Habilidade para compreender problemas de negócio, desafiar demandas e propor soluções aderentes ao contexto da organização. Negociação e Influência Facilidade para mediar discussões entre diferentes áreas, equilibrando necessidades de negócio, restrições técnicas e orçamentárias. Inovação com Pragmatismo Capacidade de avaliar novas tecnologias e aplicá-las de forma estratégica, focando em geração de valor e resultados concretos. Resiliência e Gestão da Complexidade Habilidade para atuar em ambientes dinâmicos e de alta complexidade, mantendo foco em qualidade, estabilidade e entrega contínua.

Projeto temporário 6 meses podendo renovar (Cidade Jardim - SP) Modalidade: Presencial - Segunda a Sexta. CLT mais benefícios.

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