Engenheiro de dados

Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior - Híbrido - PJ

PJ

Híbrido: 3 vezes por semana bairro Bela Vista – São Paulo/SP, 2x semana Home Office

A UPBI Data & AI está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior para atuar na sustentação e evolução de uma plataforma de dados, analytics e automação em ambiente corporativo.

Buscamos um profissional com experiência prática em Microsoft Fabric, Power BI, Power Platform, SQL e Python, com capacidade para atuar tanto na construção e manutenção de pipelines de dados quanto na criação de dashboards, automações e integrações entre sistemas.

Principais responsabilidades:

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados;
• Atuar na sustentação e evolução da plataforma de dados e analytics;
• Desenvolver modelagens analíticas para consumo das áreas de negócio;
• Criar, manter e evoluir dashboards corporativos em Power BI;
• Desenvolver automações de processos utilizando Power Automate;
• Desenvolver aplicações e soluções de apoio ao negócio utilizando PowerApps;
• Realizar integrações entre sistemas e diferentes fontes de dados;
• Apoiar iniciativas de governança, qualidade e disponibilização dos dados;
• Atuar próximo aos usuários de negócio para entender demandas, propor melhorias e transformar necessidades em soluções técnicas;
• Conduzir demandas com autonomia, organização e visão de melhoria contínua.

Requisitos obrigatórios:

• Experiência como Engenheiro(a) de Dados;
• Experiência prática com Microsoft Fabric;
• Experiência com Power BI, incluindo modelagem de dados e criação de dashboards;
• Experiência com Power Platform, principalmente Power Apps e Power Automate;
• Conhecimento sólido em SQL;
• Conhecimento em Python;
• Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados;
• Experiência com automações de processos e integrações entre sistemas;
• Capacidade de atuar próximo às áreas de negócio, entendendo demandas e propondo soluções;
• Disponibilidade para atuar em modelo híbrido, 3 vezes por semana presencial na região da Bela Vista, em São Paulo/SP.

Diferenciais:

• Experiência com Azure;
• Experiência com Databricks;
• Conhecimento em arquitetura Lakehouse;
• Conhecimento em governança de dados;
• Vivência com ambientes corporativos de médio ou grandeporte;
• Conhecimento em Git, CI/CD ou Azure DevOps;
• Certificações Microsoft, Azure, Fabric ou Databricks.