Data Engineer (Databricks & Azure) | Senior(Remote)
Compass UOL
Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of today’s most advanced technologies. We equip our team with proprietary and external AI-driven tools to design and build digital-native platforms, integrating cutting-edge technologies and enabling companies to innovate, transform their businesses, and drive success in their markets.
To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies.
We empower borderless talent and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant personal and professional growth.
Join us and be part of the AI-driven revolution.
/n Experiência com Databricks SQL Warehouse
Conhecimento em arquitetura Lakehouse
Experiência com Azure Data Lake Storage (ADLS)
Conhecimento em Delta Lake e tabelas Delta
Experiência com Power BI e modelagem analítica
Domínio de SQL avançado
Experiência com pipelines ETL/ELT
Vivência em governança, qualidade e monitoramento de dados
Experiência com ambiente Cloud Azure Diferenciais
Experiência com Unity Catalog (Databricks)
Conhecimento em DataOps / MLOps
Experiência com ferramentas de orquestração (ex: Azure Data Factory)
Noções de segurança e controle de acesso em dados (RBAC/ABAC)/n Estruturar e sustentar a camada de consumo e monitoramento analítico da plataforma
Implementar e administrar ambientes de consulta utilizando Databricks SQL Warehouse
Garantir a separação entre camadas de processamento e consumo analítico
Disponibilizar datasets governados para Power BI e demais aplicações corporativas
Atuar na integração entre Databricks, Power BI e Azure Data Lake Storage (ADLS)
Gerenciar armazenamento histórico e persistência utilizando Delta Lake
Garantir rastreabilidade, auditoria e capacidade de reprocessamento dos dados
Estruturar estratégias de armazenamento RAW, curated e histórico no Lakehouse
Implementar práticas de monitoramento, governança e observabilidade de dados
Apoiar áreas de negócio e analytics na construção de dashboards executivos e indicadores estratégicos
Vaga publicada há 15 dias atrás
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