Engenheiro de Dados

Job description

Procuramos por um(a)

Data Engineer Sênior

para aumentar nossa equipe de

Sistemas de Informação e Digital.

Você será responsável por desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e soluções de analytics em

Azure Databricks , atuando em um ambiente de arquitetura moderna de dados e computação distribuída. Sua experiência, conhecimento e compromisso são essenciais!

Suas principais responsabilidades:

Arquitetar e implementar soluções de dados ponta a ponta na plataforma

Databricks Unity Catalog .

Desenhar e construir pipelines

ETL/ELT

para ingestão de dados de múltiplas fontes, transformação conforme requisitos de negócio e disponibilização para consumidores downstream (analytics, produtos de dados, relatórios).

Desenvolver e otimizar jobs

Apache Spark / PySpark

para processamento eficiente de grandes volumes de dados.

Implementar frameworks de

qualidade de dados

para garantir acurácia, confiabilidade e rastreabilidade das informações.

Influenciar e desenvolver

frameworks e bibliotecas reutilizáveis

para acelerar o desenvolvimento em todo o time de dados.

Colaborar com

product owners

e stakeholders de negócio para entender requisitos, traduzir em especificações técnicas e propor soluções de arquitetura de dados alinhadas às melhores práticas.

Apoiar times de analytics e usuários de negócio no acesso e uso efetivo dos dados (modelagem, camadas de consumo, documentação).

Otimizar

performance de consultas

e uso de recursos em Databricks/Azure para garantir eficiência de custo.

Implementar

monitoramento e alertas

para pipelines e jobs, garantindo operação estável e sustentável.

Manter documentação clara e atualizada de pipelines, processos e modelos de dados.

Garantir aderência a

políticas de segurança, governança e compliance , incluindo uso adequado de Unity Catalog, permissões e Key Vault.

Participar de

code reviews , contribuir para padrões de desenvolvimento e disseminar boas práticas de engenharia de dados no time.

Qualificações:

Formação em

Ciência da Computação, Engenharia

ou área técnica correlata, ou experiência prática equivalente.

Experiência

profissional (Sênior)

em Engenharia de Dados .

Experiência prática com Azure Databricks e Apache Spark .

Forte conhecimento em

Python e PySpark .

Proficiência em

SQL

(especialmente Spark SQL) e experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.

Experiência na construção de pipelines de dados

configuráveis

e orquestração usando ferramentas como

Azure Data Factory, Databricks Workflows ou Apache Airflow .

Sólido entendimento de

modelagem de dados

(modelagem dimensional, Data Vault, etc.).

Experiência com

Delta Lake

e padrões de arquitetura

Lakehouse / medallion

(bronze, silver, gold).

Experiência com serviços

Azure , incluindo:

Azure Data Lake Storage (ADLS)

Azure Data Factory

Azure SQL Database / Data Warehouse

REST API, SFTP

Azure Key Vault

Proficiência em

Git/GitHub

(branching strategies, pull requests, desenvolvimento colaborativo) e práticas de

CI/CD

para pipelines de dados.

Experiência com

tuning de performance , otimização de jobs Spark e controle de custos em ambiente cloud.

Vivência com

frameworks de qualidade de dados e testes automatizados

em pipelines.

Inglês avançado para reuniões e apresentações com times globais.

Competências comportamentais:

Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.

Excelente comunicação com públicos técnicos e não técnicos.

Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em times multidisciplinares.

Autonomia, organização e habilidade para gerenciar múltiplas prioridades.

Atenção a detalhes e compromisso com a entrega de trabalho de alta qualidade.

Adaptabilidade a novas tecnologias, ferramentas e necessidades de negócio em constante evolução.

A Amaris Consulting se orgulha de ser um local de trabalho com igualdade de oportunidades. Estamos comprometidos em promover a diversidade dentro da força de trabalho e criar um ambiente de trabalho inclusivo. Para este fim, acolhemos candidaturas de todos os candidatos qualificados independentemente do sexo, orientação sexual, raça, etnia, crenças, idade, estado civil, deficiência ou outras características.

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Amaris Consulting é uma empresa independente de consultoria em tecnologia, que fornece orientação e soluções para negócios.Com mais de 1.000 clientes em todo o mundo, temos implementado soluções em projetos importantes há mais de uma década - isso é possível graças a uma equipe internacional de 7.600 pessoas espalhadas por 5 continentes e mais de 60 países.

Nossas soluções se concentram em quatro linhas de negócios diferentes: Sistemas de Informação e Digital, Telecomunicações, Ciências da Vida e Engenharia. Estamos focados em construir e nutrir uma comunidade de talentos de alto nível, onde todos os membros de nossa equipe possam alcançar seu pleno potencial.

A Amaris é a sua ponte para atravessar rios de mudanças, enfrentar desafios e realizar todos os seus projetos com sucesso. endif]-->