Analista de engenharia de dados pl - remoto
Vagas Inmetrics
Competências Comportamentais
- Proatividade para identificar oportunidades de melhoria, antecipar riscos e sugerir soluções.
- Visão sistêmica para compreender os impactos das decisões ao longo de toda a cadeia de dados.
- Capacidade analítica e investigativa para entender problemas complexos e propor soluções consistentes.
- Senso de dono e comprometimento com a entrega dos resultados.
- Facilidade para atuar em ambientes dinâmicos, com múltiplos stakeholders e dependências.
- Boa comunicação e colaboração com equipes técnicas e de negócio.
- Curiosidade e busca contínua por aprendizado e evolução das soluções.
- Atitude orientada à resolução de problemas, com foco na entrega de valor para o negócio.
Competências Técnicas Obrigatórias
- Experiência com Databricks (Delta Lake, notebooks, clusters e Unity Catalog).
- Conhecimento avançado em SQL e experiência com bancos de dados relacionais, incluindo Oracle.
- Experiência em projetos de migração ou modernização de plataformas de dados.
- Conhecimento em modelagem de dados para ambientes Data Lake ou Lakehouse.
- Experiência com processos de qualidade e validação de dados.
- Vivência em ambientes de dados com múltiplas fontes e integrações.
- Capacidade de analisar impactos técnicos e de negócio para apoiar a tomada de decisão.
Competências Técnicas Diferenciadas
- Conhecimento em Apache Spark (PySpark).
- Experiência com ferramentas de orquestração, como Azure Data Factory ou similares.
- Conhecimento em Oracle Data Integrator (ODI) para análise e ajustes em processos de integração de dados.
- Vivência em iniciativas de governança de dados.
- Experiência em empresas dos segmentos de meios de pagamento, adquirência, serviços financeiros ou outros ambientes transacionais de grande escala.
- Participação em programas de transformação ou modernização de plataformas de dados corporativas.
- Certificações Databricks.
- Realizar o mapeamento AS-IS do ambiente atual, incluindo relatórios, queries, procedures, tabelas e views.
- Mapear e documentar fontes de dados e seus fluxos de integração.
- Desenvolver e manter pipelines de dados na plataforma Databricks.
- Garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados ao longo do processo de migração.
- Propor e implementar tabelas, views e estruturas de dados com foco em escalabilidade, governança e performance.
- Apoiar a substituição gradual das soluções legadas por novos componentes na arquitetura de dados.
- Colaborar com áreas de negócio e equipes técnicas para entendimento de requisitos, regras e transformações de dados.
- Identificar riscos, dependências e impactos das soluções propostas, contribuindo para a definição de estratégias de mitigação.
- Participar da análise e resolução de problemas, atuando na identificação de causas raiz e na proposição de soluções sustentáveis.
Vaga publicada há 1 dia atrás
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