Desenvolvedor backend - senior
Gaudium
- Fluência em Go e PHP;
- Fundamentos sólidos de Ciência da Computação: estruturas de dados, algoritmos e análise de complexidade, concorrência, redes e sistemas operacionais;
- Experiência em otimização de queries SQL (análise de planos de execução, indexação e tuning) e sólido conhecimento em modelagem de dados;
- Experiência com otimização de hotpaths: profiling e benchmarking de código e otimização de trechos críticos;
- Conhecimento em gRPC e WebSocket;
- Experiência prática com IA: uso de LLMs no SDLC;
- Experiência com desenvolvimento, testes e manutenção de aplicações web em ambientes de alta disponibilidade;
- Conhecimento em arquitetura de software, princípios SOLID e padrões de projeto; * Habilidade em trabalhar com RESTful APIs;
- Perfil exploratório: curiosidade técnica, autonomia para investigar problemas a fundo e disposição para aprender novas tecnologias e atuar em trabalhos complexos e desafiadores;
- Gostar de trabalhar em equipe com transparência e honestidade, focando nos resultados com excelência e agilidade.
- Experiência com observabilidade e APM (ex.: Prometheus, Grafana, tracing distribuído);
- Experiência com estratégias de caching e CDN (ex.: Redis, Cloudflare);
- Experiência com mensageria e processamento assíncrono (ex.: Kafka, RabbitMQ, filas);
- Vivência com Docker e Kubernetes.
- Fazer profiling e benchmarking dos serviços em Go e PHP e otimizar os hotpaths da aplicação;
- Analisar e otimizar queries de alto volume: planos de execução, indexação, tuning e ajustes na modelagem do banco;
- Monitorar a performance em produção e identificar gargalos e riscos de escalabilidade;
- Investigar problemas de performance a fundo: levantar hipóteses, instrumentar o sistema, criar provas de conceito e validar soluções com medições;
- Propor mudanças de arquitetura quando as medições justificarem, envolvendo gRPC, WebSocket, caching e mensageria;
- Conduzir a modernização do sistema legado: migrar gradualmente os fluxos críticos do PHP para serviços em Go, com medição antes e depois e sem interromper a produção;
- Usar LLMs no fluxo de desenvolvimento e avaliar aplicações de IA nos produtos e processos da squad;
- Sugerir melhorias que garantam a robustez e a escalabilidade do sistema e a evolução contínua do produto.
Vaga publicada há 21 hora atrás
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