Arquiteto de Solução Corporativa

Arquiteto de Negócios e Soluções Dados

Arquiteto de Negócios e Soluções (ANS) | Dados, Analytics e IA

Atuar como Arquiteto de Negócios e Soluções junto às iniciativas de Dados, Analytics e IA do Banco BV, conectando estratégia de negócio, gestão de produtos de dados e definição de soluções. Será responsável por apoiar a evolução dos produtos de dados corporativos, garantindo alinhamento entre áreas de negócio, plataformas tecnológicas e estratégias de dados, promovendo geração de valor, escalabilidade e governança.

O profissional será um facilitador entre stakeholders de negócio, times de engenharia, arquitetura, governança e produtos, contribuindo para a definição de roadmaps, discovery de novas oportunidades e desenho de soluções orientadas por dados.

Principais responsabilidades:

Atuar na identificação, definição e evolução de produtos de dados alinhados às estratégias do banco.

Conduzir discovery de demandas relacionadas a dados, analytics, IA e jornadas orientadas a informação.

Traduzir necessidades de negócio em requisitos funcionais e não funcionais para times de tecnologia e dados.

Apoiar a definição de visão, roadmap e priorização de backlog de produtos de dados.

Participar do desenho de soluções considerando arquitetura corporativa, arquitetura de dados, integrações e governança.

Conectar áreas de negócio, arquitetura, engenharia de dados, analytics e IA para garantir alinhamento das entregas.

Apoiar a definição e acompanhamento de indicadores de sucesso, KPIs e métricas de adoção dos produtos.

Avaliar impactos, dependências, riscos e oportunidades associados às iniciativas de dados.

Contribuir para a evolução da arquitetura de negócios e capacidades relacionadas ao ecossistema de dados corporativo.

Apoiar a identificação e aplicação de casos de uso de IA e IA Generativa que potencializem produtos de dados e processos de negócio.

Requisitos obrigatórios:

Gestão de Produtos de Dados

Experiência como Data Product Manager, Product Manager ou função equivalente.

Vivência na gestão e evolução de produtos de dados.

Experiência com definição de visão, roadmap e priorização de backlog.

Capacidade de conduzir discovery e levantamento de requisitos.

Experiência na gestão de stakeholders e alinhamento entre áreas de negócio e tecnologia.

Conhecimento na definição e acompanhamento de KPIs e métricas de produto.

Dados e Analytics

Vivência com datasets, data products, APIs de dados, camadas de consumo e produtos analíticos.

Conhecimento do ciclo de vida dos dados, abrangendo captura, processamento, transformação, governança e consumo.

Conhecimento em modelagem e arquitetura de dados.

Experiência em ambientes de dados corporativos e plataformas analíticas.

Conhecimento de governança e gestão de ativos de dados.

Plataformas e Tecnologias

Experiência ou forte familiaridade com plataformas como Databricks, BigQuery, Airflow ou similares.

Conhecimento de conceitos de Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh e arquiteturas modernas de dados.

Familiaridade com ferramentas de catálogo e governança de dados, como OpenMetadata ou equivalentes.

Conhecimento sobre integrações e consumo de dados via APIs e serviços corporativos.

IA e Inovação

Conhecimento de casos de uso de Inteligência Artificial e IA Generativa aplicados a negócios, analytics, produtividade e automação.

Capacidade de avaliar oportunidades de utilização de IA em produtos e processos orientados por dados.

Entendimento do papel dos dados como habilitadores de soluções baseadas em IA.

Diferenciais:

Experiência em instituições financeiras ou mercado regulado.

Vivência em ecossistemas multidomínio e organizações de grande porte.

Participação em programas de transformação digital e modernização de plataformas.

Conhecimento de práticas de Data Quality, Data Observability e Data Security.

Experiência com produtos digitais orientados por dados.

Experiência em iniciativas de Analytics, Data Science, IA ou IA Generativa.

Conhecimento de frameworks modernos de gestão de produtos digitais.

Competências comportamentais:

Forte capacidade de comunicação e influência.

Visão estratégica e orientação à geração de valor para o negócio.

Pensamento analítico e tomada de decisão baseada em dados.

Capacidade de navegar em ambientes complexos com múltiplos stakeholders.

Facilidade para atuar em contextos multidisciplinares.

Proatividade e senso de dono.

Habilidade de negociação e priorização.

Perfil colaborativo, com foco na construção conjunta de soluções.

Capacidade de transformar temas técnicos em discussões executivas e de negócio.

Buscamos um profissional com combinação de visão de negócio, gestão de produtos de dados e arquitetura de soluções, capaz de conectar as necessidades das áreas de negócio ao ecossistema de Dados, Analytics e IA do banco. Espera-se atuação consultiva, forte capacidade de articulação e habilidade para conduzir discussões estratégicas que impulsionem a adoção de produtos de dados como ativos corporativos geradores de valor.