Arquiteto de solução Tecnico Senior
Digisystem
Arquiteto de Padrões de IA Sr
Analista de Arquitetura de Inteligência Artificial Sênior
Objetivo da posição:
Atuar na definição, evolução, documentação e governança da Arquitetura Corporativa de Inteligência Artificial, apoiando a criação e aplicação de padrões, frameworks, referências arquiteturais, guias de tecnologia e modelos operacionais relacionados a IA, Machine Learning, GenAI, LLMOps e MLOps.
O profissional será responsável por estruturar práticas reutilizáveis e escaláveis para soluções de IA, garantindo segurança, rastreabilidade, compliance, padronização e alinhamento ao negócio, contribuindo para acelerar a adoção sustentável de IA na organização.
Este papel possui autonomia técnica relevante para analisar cenários, propor padrões, revisar soluções e produzir artefatos arquiteturais com baixa supervisão, atuando em parceria com arquitetos corporativos, squads, times de dados, engenharia, segurança e plataforma.
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Responsabilidades
Arquitetura e padrões de IA
Definir, evoluir e documentar arquiteturas de referência para IA, ML e GenAI.
Criar padrões arquiteturais, blueprints, frameworks e guias técnicos de implementação.
Estruturar padrões para:
o RAG (Retrieval-Augmented Generation)
o embeddings e vector search
o agentes inteligentes
o memória e orquestração de agentes
o grounding e contexto semântico
o prompt engineering
o avaliação e observabilidade de IA
Projetar arquiteturas de IA integradas a sistemas corporativos, ERPs, CRMs, plataformas digitais e sistemas legados.
Apoiar a modelagem e organização de:
o ontologias
o taxonomias
o features
o embeddings
o contextos semânticos
o datasets de IA
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Governança e ciclo de vida de IA
Apoiar e evoluir processos de LLMOps e MLOps.
Definir critérios mínimos para entrada em produção de soluções de IA.
Estruturar padrões para:
o Model Cards
o Model Registry
o Model Lineage
o Prompt Templates
o Evaluation Datasets
o AI Output Schemas
o AI Safety Rule Sets
Apoiar processos de:
o avaliação
o versionamento
o promoção
o auditoria
o fallback
o rollback
o aposentadoria de modelos e artefatos de IA
Garantir rastreabilidade entre prompts, datasets, embeddings, modelos, avaliações e soluções.
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Segurança, risco e compliance
Definir e apoiar controles de segurança para IA corporativa.
Identificar riscos relacionados a:
o prompt injection
o jailbreak
o vazamento de dados
o vieses
o hallucination
o uso indevido de modelos
Apoiar iniciativas relacionadas a:
o LGPD
o privacidade
o governança informacional
o AI Safety
o Responsible AI
o compliance corporativo
Definir guardrails e políticas de uso responsável de IA.
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Avaliação arquitetural e apoio aos times
Avaliar aderência de soluções aos padrões corporativos de IA.
Produzir pareceres técnicos e recomendações arquiteturais.
Identificar débitos, desvios e riscos arquiteturais.
Apoiar squads e arquitetos na adoção correta de padrões de IA.
Participar de workshops de discovery, ideação e definição de soluções.
Transformar aprendizados de projetos em padrões reutilizáveis.
Apoiar guildas, chapters e CoE de Arquitetura e IA.
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Requisitos técnicos
Arquitetura e engenharia
Experiência com arquitetura de soluções corporativas.
Conhecimento em:
o APIs
o microsserviços
o integração distribuída
o eventos e mensageria
o DDD (Domain-Driven Design)
o CI/CD
o Git
Experiência com cloud:
o GCP (preferencial)
o AWS
o Azure
Conhecimento em:
o bancos relacionais
o NoSQL
o vector databases
o pipelines distribuídos
Noções de frameworks arquiteturais:
o TOGAF
o ArchiMate
o C4
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Inteligência Artificial e Machine Learning
Fundamentos sólidos de Machine Learning.
Conhecimento do ciclo de vida de modelos:
o treino
o validação
o inferência
o avaliação
o monitoramento
Experiência com:
o Python
o Java
o Rust
Conhecimento em:
o MLOps
o observabilidade de modelos
o feature engineering
o feature stores
o explainability
o Responsible AI
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GenAI, LLMs e agentes
Experiência com:
o LLMs
o APIs de modelos
o embeddings
o busca vetorial
o RAG
o prompt engineering
o agentes inteligentes
Conhecimento em:
o chunking
o reranking
o grounding
o memory
o tool calling
o MCP (Model Context Protocol)
Experiência ou familiaridade com frameworks:
o LangChain
o LangGraph
o LlamaIndex
o Semantic Kernel
o CrewAI
o AutoGen
o Google ADK
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Dados, pipelines e observabilidade
Conhecimento em:
o ETL/ELT voltado para IA
o pipelines de embeddings
o datasets de treino e inferência
o versionamento de datasets
o qualidade e linhagem de dados
Experiência com:
o ChromaDB
o Pinecone
o Weaviate
o pgvector
o Elastic/OpenSearch
o Vertex AI Search
Conhecimento em:
o MLflow
o LangSmith
o Evidently
o Ragas
o OpenTelemetry
o Grafana
o Datadog
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Entregáveis esperados
Padrões Arquiteturais de IA
Guias de Uso de Tecnologia
Blueprints e arquiteturas de referência
Catálogo de capacidades e cenários arquiteturais
Pareceres de aderência de soluções
Checklists de entrada em produção
Templates de Model Card, Prompt Template e AI Safety
Mapas de rastreabilidade entre:
o modelo
o dataset
o prompt
o embeddings
o contexto
o avaliação
Recomendações para exceções e débitos arquiteturais
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Diferenciais
Experiência em CoE ou governança arquitetural.
Certificações cloud.
Conhecimento em:
o Lakehouse/Data Lake
o Docker
o Kubernetes/GKE
o Terraform
o Airflow
Experiência com avaliação de aplicações GenAI.
Atuação anterior em ambientes regulados.
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Soft Skills
Visão sistêmica e orientada a valor.
Capacidade analítica e pensamento crítico.
Comunicação clara e documentação executiva/técnica.
Perfil consultivo e estruturador.
Capacidade de traduzir negócio em solução técnica.
Influência sem autoridade formal.
Organização e foco em padronização.
Aprendizado contínuo e adaptabilidade.
Capacidade de colaborar com múltiplos domínios técnicos.
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Nível de autonomia esperado
Conduzir análises técnicas de média e alta complexidade.
Propor padrões e melhorias arquiteturais.
Identificar riscos, lacunas e dependências.
Revisar soluções com base em padrões corporativos.
Apoiar decisões técnicas relacionadas à IA corporativa.
Temas estratégicos, exceções críticas, escolhas tecnológicas corporativas e decisões de alto impacto devem ser validados junto a Especialistas ou Arquitetos de IA responsáveis.
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