Cientista de dados ii

O que você precisa ter:

• Concluiu graduação em TI, Engenharias, Matemática, Estatística, Física, Química e afins;
• Tem conhecimento em algoritmos de ciência de dados e habilidade com escrita de código em Python;
• Conhecimento em processo de versionamento e revisão de código (ex: github, gitlab, etc), processos de monitoria de modelos em produção e metodologias de experimentação (ex: teste A/B);
• Experiência com criação de produtos de dados, com manipulação de grandes quantidades de dados e uso de ferramentas (ex: Spark, Dask, etc);
• Possui conhecimento em SQL e no Data Science Toolkit (ex. scikit-learn, pandas, notebooks, etc.) e em modelos preditivos.

Será um diferencial se você:

• É pós-graduado(a) em áreas correlacionadas com ciência de dados;
• Tem conhecimento do processo de deployment de modelos em produção e com metodologias de teste para produtos de dados;
• Possui experiência com desenvolvimento de produtos e com frameworks de orquestração de Machine Learning (Kubeflow, Airflow, MLflow).

Horário de Trabalho:

Como será o seu dia a dia:

• Desenvolver modelos e análises diagnósticas, descritivas, preditivas e prescritivas usando técnicas de análise estatística e de machine learning para suporte a decisões data-driven; 
• Aprimorar continuamente os modelos existentes, para tornar o bom ainda melhor; 
• Aliar a elaboração de modelos estatísticos complexos a problemas específicos de negócio, garantindo índices cada vez maiores de aprovações automáticas de baixíssimo risco; 
• Aliar alta qualidade de projetos de modelos com rápida entrega, atendendo as demandas e especificidades de cada segmento; 
• Atualizar-se constantemente em relação a novas práticas em ciência de dados; 
• Aplicar técnicas estatísticas de amostragem e modelagem para identificar pontos de melhoria no negócio; 
• Aplicar técnicas de clusterização para identificar perfil do cliente.