Pessoa gerente de ia para engenharia de software

Procuramos uma liderança técnica que una profundidade em Engenharia de Software com visão estratégica de negócio.

Alguém que já tenha participado da construção de iniciativas relevantes de IA aplicada ao desenvolvimento de software e que tenha energia para estruturar uma área praticamente do zero.

Formação Acadêmica

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Pós-graduação ou MBA em Tecnologia, Inteligência Artificial, Dados, Inovação ou Gestão será considerada um diferencial.

Requisitos obrigatórios

• Liderança técnica ou gestão de times de Engenharia de Software.
• Arquitetura de software, microsserviços, cloud e desenvolvimento de aplicações em escala.
• IA Generativa aplicada ao ciclo de desenvolvimento de software: LLMs, agentes de IA, copilotos de desenvolvimento e automações inteligentes.
• Frameworks de orquestração, RAG, bancos vetoriais e arquiteturas baseadas em agentes.
• LLMOps, monitoramento de modelos, avaliação de respostas e gestão de custos de IA.
• Projetos de transformação digital e inovação tecnológica.
• Influência sobre diferentes áreas, promovendo mudanças culturais e adoção de novas formas de trabalho.

Será um diferencial

• Ter estruturado programas corporativos de adoção de IA.
• Experiência com Platform Engineering.
• Atuação em empresas SaaS, produtos digitais ou EdTechs.
• Conhecimento em governança de IA, LGPD aplicada à IA e Responsible AI.
• Participação em comunidades técnicas, palestras ou projetos open source.
• Inglês avançado.

Como será o sucesso nesta posição

Nos primeiros ciclos dessa jornada, esperamos que essa liderança seja capaz de:

• Estruturar o Centro de Excelência de IA para Engenharia de Software.
• Consolidar uma cultura AI-First dentro da área de Tecnologia.
• Aumentar significativamente a adoção de agentes e automações pelos times de engenharia.
• Criar uma estratégia escalável para desenvolvimento assistido por IA.
• Gerar ganhos mensuráveis de produtividade, qualidade e eficiência, contribuindo para a meta corporativa de aproximadamente 40% de eficiência no CAPEX de TI por meio da Inteligência Artificial.

Buscamos uma pessoa que lidere a evolução da nossa engenharia para um modelo AI-First, criando uma nova forma de desenvolver software por meio de Inteligência Artificial, agentes autônomos, automações e práticas emergentes de engenharia. Mais do que implantar ferramentas, essa pessoa será responsável por estruturar uma nova capacidade organizacional: criar o Centro de Excelência (CoE) de IA para Engenharia de Software, definir padrões, desenvolver frameworks, disseminar conhecimento e acelerar a adoção de IA em toda a área de Tecnologia.

É uma posição para quem gosta de construir, provocar mudanças e transformar tecnologia em impacto real para o negócio.

O que você vai construir

• Definir a estratégia de adoção de IA aplicada à Engenharia de Software, alinhada aos objetivos de transformação digital da FTD.
• Criar e estruturar o Centro de Excelência (CoE) de Inteligência Artificial dentro da área de TI.
• Desenvolver metodologias, frameworks e padrões para que os times utilizem IA como parte natural do processo de desenvolvimento.
• Liderar a implementação de agentes de IA, copilotos de código, automações e outras soluções capazes de acelerar o ciclo de desenvolvimento.
• Evoluir práticas modernas de engenharia, como Agentic Engineering, Spec-Driven Development e Harness Engineering.
• Atuar como referência técnica para diferentes squads de desenvolvimento, QA, infraestrutura e segurança.
• Estruturar uma cultura AI-First, promovendo treinamentos, workshops, comunidades de prática e iniciativas de disseminação do conhecimento.
• Definir indicadores que permitam medir o impacto da IA na produtividade, qualidade, velocidade de entrega e eficiência operacional.
• Estabelecer diretrizes de governança para uso responsável da Inteligência Artificial, considerando segurança, privacidade, qualidade e rastreabilidade.
• Conectar tecnologia e negócio, influenciando lideranças e identificando oportunidades para ampliar o uso estratégico de IA em toda a organização.