Analista de crm pleno

É muito importante que você tenha e/ou saiba:

• Perfil analítico e orientado a dados, para gerar recomendações para o negócio;
• Conhecimento em SQL para consultas, manipulação e análise de dados;
• Experiência com análise de dados, segmentação de clientes e acompanhamento de resultados de campanhas;
• Conhecimento de estratégias de CRM e relacionamento com clientes;
• Boa comunicação e habilidade para trabalhar em parceria com diferentes áreas;
• Organização e capacidade de gerenciar múltiplas demandas simultaneamente;
• Formação superior completa em Administração, Matemática, Engenharia, Economia, Estatística ou áreas correlatas.

Diferenciais:

• Experiência com manipulação de dados via Databricks/ SQL;
• Conhecimento em plataformas e ferramentas de CRM (Salesforce, Insider, Adobe, HubSpot, entre outras);
• Conhecimento em métricas de funil e segmentação de clientes;
• Experiência em análise de testes A/B e mensuração de resultados;
• Vivência em ambientes orientados a dados, métricas e melhoria contínua.

Os desafios da função são:

• Realizar análises de dados para apoiar a definição de públicos, segmentações e identificação de crescimento do negócio;
• Contribuir para o desenvolvimento e evolução de campanhas e jornadas de relacionamento ao longo do ciclo de vida do cliente;
• Explorar e analisar bases de dados utilizando linguagem SQL para extração, tratamento e cruzamento de informações relevantes;
• Transformar análises e resultados de campanhas em insights e recomendações para otimização;
• Acompanhar e analisar indicadores de performance (KPIs) de CRM, identificando oportunidades de melhoria contínua;
• Apoiar o planejamento, execução e análise de testes A/B para evolução de campanhas, comunicações e jornadas;
• Trabalhar em parceria com áreas como Produto, Marketing, Dados, Tecnologia e Operações para apoiar iniciativas de CRM;
• Acompanhar junto ao time de OPS a execução de campanhas multicanais (e-mail, push, SMS, WhatsApp, entre outros), garantindo qualidade e consistência das entregas;
• Incentivar o uso de dados e métricas na construção de estratégias e ações de CRM.