Analista de inteligência de dados sênior | mobilidade e trading
Raízen
O QUE VOCÊ PRECISA TER:
Obrigatórios:
- Formação superior completa em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Computação, Administração ou áreas correlatas;
- Experiência sólida em projetos de inteligência de dados e análises para suporte à tomada de decisão;
- Conhecimento avançado em Power BI;
- Experiência avançada em SQL, especialmente para consulta, tratamento e manipulação de grandes volumes de dados;
- Experiência com Databricks;
- Experiência com tratamento, integração e análise de grandes volumes de dados;
- Conhecimento de conceitos de UI/UX aplicados à construção de soluções e visualizações de dados;
- Capacidade de atuar em projetos com diferentes áreas de negócio e múltiplos temas simultaneamente.
Diferenciais:
- Conhecimento em Python ou outras linguagens de programação aplicadas à análise e tratamento de dados;
- Experiência com projetos de investimentos, planejamento de redes, pricing, vendas, supply ou áreas relacionadas;
- Experiência em ambientes de dados em cloud e/ou arquitetura de dados;
- Conhecimento de metodologias de prototipação e desenvolvimento de soluções analíticas.
COMO SERÁ O SEU DIA A DIA:
- Projetos Analíticos: Conduzir projetos de dados de maior complexidade, desde o entendimento do problema de negócio até o desenvolvimento e implementação de soluções analíticas;
- Inteligência do Negócio: Atuar próximo às áreas de negócio, traduzindo desafios estratégicos em análises, indicadores e soluções baseadas em dados;
- Investimentos e Planejamento de Redes: Desenvolver análises e protótipos que apoiem a avaliação de investimentos e as decisões relacionadas à expansão e planejamento da rede Shell;
- Análise de Dados: Explorar, tratar e integrar grandes volumes de dados para identificar oportunidades, tendências e insights que apoiem a tomada de decisão;
- Visualização de Dados: Desenvolver soluções em Power BI que facilitem a interpretação dos dados e a tomada de decisão, considerando princípios de usabilidade e experiência do usuário;
- Prototipação e Soluções: Prototipar novas soluções analíticas em parceria com as áreas de negócio, avaliando alternativas e transformando ideias em soluções aplicáveis;
- Parceria com o Negócio: Atuar de forma colaborativa com diferentes áreas e diretorias, considerando a diversidade de temas e necessidades do negócio.
Vaga publicada há 5 horas atrás
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