Possuir vivência em áreas de Analytics e Dados
Ter experiência em projetos Big Data e processamento distribuído
Ter experiência na construção de um ambiente de datalake
Desenvolvedor de processos ETL (Extração, transformação e carregamento de dados)
Garantir a disponibilidade e performance da plataforma de dados
Definir arquitetura e soluções técnicas dos projetos
Possuir conhecimento em modelagem de dados relacional e não relacional
Possuir experiência com banco de dados relacionais
Ter conhecimento de Python (Pandas / Numpy / Scikit-learn), .Net Core e JavaScript
Documentar processos, estruturas e modelos de dados
Inglês instrumental

São considerados Diferenciais:

Soft skills:

Construção, avaliação e execução de pipelines de atualização de dados de forma performática
Utilização de técnicas de busca, limpeza e estruturação de fonte de dados, automatização de processos, construção e manutenção de ETLs
Utilização das melhores práticas em relação a modelagem, persistência de dados e agilidade de processamentos
Integração dos dados para possibilitar o cruzamento de informações e acompanhamento de métricas
Desenvolvimento do mapeamento e captação de dados não estruturados
Construção de ambientes de informação, por meio do uso combinados de ferramentas de Big Data
Desenvolvimento de documentações de processos e projetos
Aplicação das políticas de segurança nas camadas de acesso aos dados
Atuação junto com administradores de banco de dados, cientistas de dados, equipe de infra e Product Owner, a fim de criar soluções de dados
Conhecer o modelo/regras de negócio para garantir a governança da informação

Engenheiro de Dados