ENGENHEIRO EM COMPUTAÇÃO (IA/ MACHINE LEARNING) - PRESENCIAL EM MATO GROSSO

Por que fazer parte da Ibrowse?

Na Ibrowse, tecnologia é feita por pessoas. Há mais de 27 anos transformamos empresas e vidas com a tecnologia, inovação, agilidade e colaboração, sempre valorizando quem faz parte da nossa história. Acreditamos em um ambiente onde respeito, aprendizado e evolução caminham juntos, guiados pelo nosso principal valor: estar aberto ao novo, às ideias e às pessoas.

Diversidade e inclusão são compromissos levados a sério. Estamos sempre empenhados em criar e fortalecer um ambiente de trabalho acolhedor e respeitoso. Buscamos profissionais independentemente de gênero, etnia, religião, idade ou deficiência, porque acreditamos que equipes diversas impulsionam a inovação e promovem a pluralidade de ideias e perspectivas.

Se você busca desafios, desenvolvimento e um lugar onde pode ser quem é, venha construir o futuro da tecnologia com a gente.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

• Modelagem e Inteligência Artificial: Desenvolver, testar e implementar modelos de Machine Learning, Deep Learning e soluções de IA Generativa, aplicando técnicas avançadas de análise e lógica para interpretar eventos, automatizar decisões e otimizar processos corporativos.
• Engenharia de Dados e Integração: Localizar e extrair dados de múltiplas fontes, criando pipelines estruturados e utilizando chamadas de API ou códigos incorporados para integrar soluções de IA em aplicações empresariais.
• Ambiente Nuvem e Provas de Conceito (PoCs): Desenvolver e validar Provas de Conceito (PoCs) utilizando ferramentas e serviços de IA em ambientes de nuvem.
• Arquitetura e MLOps: Projetar soluções escaláveis de IA (incluindo arquiteturas LLM e RAG), automatizando fluxos de Machine Learning alinhados às melhores práticas de MLOps.
• Interface e Levantamento de Negócio: Conduzir entrevistas e reuniões com clientes e áreas de negócio para levantamento de requisitos, apresentação de soluções e demonstração do impacto das automações inteligentes.
• Desenvolvimento e Otimização: Atuar na manipulação e tratamento de dados com Python e R, aplicando técnicas de refatoração, otimização de código-fonte e práticas de engenharia de software (como XP e Clean Code) para ambientes de produção.
• Versionamento e Qualidade: Garantir a documentação técnica, o controle de versão e o ciclo de vida dos projetos de Inteligência Artificial utilizando Git/Gitflow em ambiente Linux.
• Mentoria e Disseminação: Mentorar a equipe, disseminar conhecimento técnico e colaborar ativamente com times multidisciplinares.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Graduação completa na área de Tecnologia da Informação OU graduação em qualquer área acompanhada de pós-graduação (Especialização, Mestrado ou Doutorado) na área de TI, com carga horária mínima de 360 horas.
• Certificação (Possuir ao menos uma):

1. Machine Learning Engineer
2. AWS Certified Machine Learning - Associate
3. Azure AI Engineer Associate

• Sólida experiência comprovada no desenvolvimento e aplicação prática de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning.
• Domínio das linguagens Python e R, orientadas a objetos e voltadas para análise e manipulação de dados.
• Experiência em frameworks de Machine Learning e Deep Learning ( TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ).
• Conhecimento e aplicação prática de MLOps, LLM e RAG (Retrieval-Augmented Generation) .
• Domínio de conceitos e consultas SQL em bancos de dados relacionais ( SQL Server, MySQL, PostgreSQL ).
• Experiência em entrevistas com clientes, levantamento de requisitos e apresentação técnica de soluções.
• Conhecimentos em versionamento ( Git/Gitflow ) e ambientes Linux.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

• Regime de Contratação: CLT
• Atuação: Presencial no Mato Grosso
• Carga horária: 220hs (mensais)
• Benefícios: Plano Odontológico, Seguro de Vida, Vale Refeição(VR) ou Vale-Alimentação (VA)
• Convênio com curso de Inglês
• Convênio com curso de TI