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Especialista em ciência de dados | crm

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Buscamos uma pessoa com:

  • Ensino Superior completo em áreas quantitativas ou de tecnologia, tais como: Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas.
  • Domínio avançado em Python ou R para análise de dados, modelagem e construção de rotinas
  • Linguagem de consulta estruturada (SQL)
  • Domínio de ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker)
  • Domínio de planilhas eletrônicas (Excel Avançado / Google Sheets)
  • Modelagem de banco de dados e engenharia de dados

Vai se destacar se apresentar:

  • Experiência no segmento bancário.

Local de Trabalho:

Belo Horizonte/MG (atuação Híbrida);

Seus principais desafios serão:

  • Desenvolver, homologar e colocar em produção modelos estatísticos e de Machine Learning (Propensão a produtos, churn, LTV, recomendação, agrupamento e detecção de anomalias) para otimizar tomadas de decisão e a personalização de jornadas.
  • Desenhar a arquitetura analítica e a estratégia de validação de modelos definindo métodos robustos de testes (A/B, grupos de controle/holdout, teste de hipóteses) e métricas de acompanhamento de performance de algoritmo (drift, precisão, recall). Garantir a escalabilidade, o monitoramento contínuo, a eficiência computacional e a governança das rotinas de Machine Learning em produção

  • Mapear proativamente oportunidades de negócio por meio de análise exploratória avançada identificando padrões ocultos, gargalos e alavancas de crescimento em grandes volumes de dados.

  • Disseminar a cultura Data-Driven e elevar a maturidade técnica do time atuando como mentor(a) técnico(a), definindo boas práticas de código, modelagem, documentação e reprodutibilidade de experimentos.

  • Incorporar ferramentas e fluxos de Inteligência Artificial no workflow analítico diário acelerando a esteira de prototipação de modelos, geração de código, documentação e exploração de dados não estruturados.
  • Traduzir conceitos técnicos complexos em direcionamentos estratégicos acionáveis apresentando resultados e recomendações de alto impacto para lideranças e stakeholders de negócio.

Vaga publicada há 1 hora atrás
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    há 1 hora atrás
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