AI Governance Lead - Architect of Intelligence

Why Keyrus, Why Now!

A Keyrus é um grupo internacional com 2.800 consultores e especialistas em 28 países , construído sobre uma convicção: a IA não transforma empresas. A inteligência arquitetada transforma.
Há mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: operacionalizamos a inteligência.

A IA não substitui os seres humanos. Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar.
Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores.

Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentes setores, mercados e geografias.
Esta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto da Inteligência da Keyrus.

A tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas.

O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR

Como Líder de Governança de IA e IA Responsável, você projetará e colocará em operação sistemas de governança que permitam às organizações desenvolver, implantar e operar IA de maneira responsável.

Você traduzirá requisitos regulatórios, apetite a risco da organização, princípios de IA Responsável e contexto de negócio em mecanismos práticos de governança: papéis, direitos de decisão, classificação de riscos, pontos de controle do ciclo de vida, requisitos de controle, evidências, supervisão humana, exceções e asseguração.

Sua responsabilidade não será apenas elaborar políticas de governança. Você atuará com equipes de Negócios, Jurídico, Riscos, Arquitetura, Engenharia, Segurança, Dados e Entrega de Serviços para garantir que os requisitos possam ser implementados e comprovados em ambientes reais de IA.

Você definirá o que deve ser governado, quem responde por cada aspecto, quais evidências são necessárias e quando uma decisão precisa ser revisada ou escalada. As equipes técnicas e operacionais continuarão responsáveis por implementar e operar os controles em seus respectivos domínios.

Suas responsabilidades

Projetar e operacionalizar modelos de governança de IA e IA Responsável, definindo papéis, direitos de decisão, fóruns, fluxos de escalonamento, responsabilidades e atribuições ao longo do ciclo de vida.

Estabelecer processos práticos de entrada, inventário e classificação de riscos de IA, garantindo que casos de uso de IA e sistemas agênticos sejam avaliados com exigências proporcionais ao contexto e ao risco.

Traduzir regulamentações aplicáveis, requisitos de risco e princípios de IA Responsável em controles executáveis e requisitos de evidência, envolvendo Jurídico, Compliance, Privacidade, Segurança e outros especialistas quando a interpretação exceder o escopo da função.

Definir pontos de controle de governança durante o ciclo de vida da IA, incluindo avaliação, testes, supervisão humana, aprovações, alterações relevantes, exceções, prontidão para implantação e revisões periódicas.

Projetar mecanismos de Human in Command, esclarecendo quais decisões podem ser automatizadas, quais exigem validação humana, quem permanece responsável e como devem funcionar escalonamento e intervenção.

Avaliar a eficácia operacional dos controles de governança, analisando documentação, evidências de testes, aprovações, monitoramento, rastreabilidade e remediação, sem limitar a governança à elaboração de políticas.

Orientar equipes de arquitetura, engenharia, dados e entrega quanto aos requisitos de governança, apoiando a tradução dos controles em implementações práticas e respeitando sua autonomia nas decisões técnicas.

Criar padrões e evidências reutilizáveis de governança, incluindo guias operacionais, métodos de avaliação, matrizes de decisão, bibliotecas de controles, padrões de documentação e aprendizados para futuros projetos da Keyrus.

Governar o consumo de IA, incluindo políticas de uso e orçamento, custos de tokens e uso não autorizado de IA (shadow AI).

QUEM VOCÊ É

Você é uma pessoa profissional de governança que entende que a IA confiável não pode ser construída apenas com políticas.

Sabe traduzir princípios abstratos e exigências regulatórias em processos, decisões, controles, evidências e responsabilidades que as pessoas realmente consigam utilizar.

Transita com segurança entre negócios, tecnologia, riscos, regulamentação e operações. Conhece a IA moderna o suficiente para fazer as perguntas certas sobre modelos, RAG, agentes, decisões automatizadas, fornecedores externos, supervisão humana e monitoramento em produção, sem assumir o papel de engenheiro ou arquiteto.

É capaz de questionar soluções com requisitos insuficientes de governança e também compreende a proporcionalidade: nem todo caso de uso exige o mesmo nível de controle.

Traz discernimento, estrutura e pragmatismo a ambientes em que regulamentação e tecnologia evoluem simultaneamente.

O QUE VOCÊ TRAZ

Experiência e Qualificações

Experiência prática no desenho e na implementação de estruturas de Governança de IA, IA Responsável, risco de modelos, risco tecnológico ou estruturas equivalentes em organizações reais.

Evidências de transformar governança em operação, por exemplo por meio de classificação de riscos, processos de entrada, pontos de controle, fluxos de aprovação, implementação de controles, supervisão humana, requisitos de evidência, asseguração ou remediação.

Conhecimento sólido dos riscos e responsabilidades ao longo do ciclo de vida da IA, incluindo a evolução das exigências desde a seleção do caso de uso até desenho, desenvolvimento, implantação, operação e alterações relevantes.

Conhecimento prático dos requisitos de IA, privacidade, risco tecnológico e regulamentação setorial aplicáveis à jurisdição ou ao setor da posição, sabendo envolver especialistas jurídicos ou regulatórios quando necessário.

Capacidade sólida de converter expectativas regulatórias, éticas, de risco e de políticas em requisitos operacionais, direitos de decisão, controles e evidências claros.

Experiência com partes interessadas multidisciplinares, incluindo Negócios, Jurídico, Riscos, Compliance, Privacidade, Segurança, Dados, Arquitetura, Engenharia e Operações.

Postura consultiva: diagnóstico de maturidade vinculado ao roadmap de dados e IA do cliente.
Requisitos desejáveis:

Conhecimento prático de IA generativa, RAG, agentes, sistemas de decisão automatizada, integração de modelos e ambientes de IA em produção, suficiente para governá-los de forma eficaz.

Experiência no desenho de mecanismos de supervisão humana e autoridade decisória, incluindo human-in-the-loop, human-on-the-loop, escalonamento, intervenção e responsabilização.

Experiência em avaliações de Governança de IA ou IA Responsável, análises de prontidão, revisões de controles, atividades de asseguração ou decisões de governança para implantação.

Conhecimento de frameworks e normas reconhecidos de Governança de IA / IA Responsável e capacidade de adaptá-los pragmaticamente ao contexto organizacional.

Experiência na definição de documentação e evidências, como declarações de uso pretendido, documentação de sistemas, avaliações de risco, evidências de avaliação, limitações, aprovações, exceções e trilhas de auditoria.

Experiência na governança de fornecedores terceirizados de IA, modelos externos ou serviços corporativos de IA, incluindo transparência, uso de dados, dependência, segurança e risco operacional.

Governança de dados para IA: proveniência, qualidade, direitos de uso e fontes de RAG.

Diferenciais:

Experiência em governança de IA agêntica, incluindo ações autônomas, permissões de ferramentas, sistemas multiagentes, limites de decisão, regras de parada e mecanismos de escalonamento.

Experiência em asseguração independente de IA, validação de modelos, testes adversariais, red teaming ou testes de IA Responsável.

Experiência com plataformas de Governança de IA, GRC, risco de modelos, privacidade, compliance ou gestão de evidências.

Experiência em Governança Corporativa de Dados, quando relevante para o projeto.

Experiência em ambientes altamente regulamentados ou críticos para a segurança.

Experiência no desenvolvimento de frameworks ou modelos operacionais de governança em vários países ou jurisdições regulatórias.

Experiência em consultoria ou serviços profissionais.

Experiência orientando especialistas de governança ou criando metodologias e aceleradores reutilizáveis.

O QUE FARÁ VOCÊ TER SUCESSO

Você prioriza uma governança que funciona na prática, e não apenas na documentação.

Distingue políticas, desenho de controles, implementação técnica, asseguração e responsabilidade operacional.

Aplica a governança proporcionalmente ao risco real e ao contexto do sistema.

Torna explícitas as responsabilidades e os direitos de decisão.

Conhece a IA moderna o suficiente para identificar riscos relevantes sem substituir especialistas técnicos.

Sabe quando uma questão exige envolvimento de Jurídico, Segurança, Privacidade, Arquitetura, Engenharia ou outra especialidade.

Questiona construtivamente evidências frágeis e responsabilidades pouco claras.

Cria padrões práticos de governança que possam ser reutilizados e mantidos após o encerramento do projeto.

NOSSOS VALORES

Inteligência Coletiva

A colaboração entre diferentes especialidades, funções e geografias nos permite combinar conhecimento e entregar respostas mais completas para os desafios dos nossos clientes.

Confiabilidade

A capacidade de entregar projetos complexos com rigor, qualidade e consistência é um dos pilares da nossa relação com clientes e parceiros.

Pragmatismo

Priorizamos impacto concreto e valor mensurável acima de discursos tecnológicos abstratos.

Espírito Empreendedor

Curiosidade, energia, autonomia e iniciativa são a base da nossa cultura e impulsionam a inovação contínua.

ABOUT KEYRUS

Na Keyrus, ajudamos as organizações a evoluir da IA experimental para a IA industrializada, de agentes isolados para sistemas orquestrados e de insights para execução.

Essa é a disciplina que chamamos de Architect of Intelligence: desenhar o sistema operacional da empresa inteligente, onde a inteligência está incorporada aos processos de negócio para criar valor sustentável.

Impulsionados pelo nosso modelo proprietário Human Orchestrated Model™ (HOM), estruturamos fundações de inteligência, governança centrada no ser humano e direcionamento de performance para criar ambientes inteligentes onde a tecnologia amplia as capacidades humanas.

Com mais de 30 anos de experiência e 2.800 colaboradores distribuídos em 28 países, ajudamos organizações a ir além da transformação, construindo empresas adaptáveis, resilientes e em constante evolução.

A IA não transforma negócios. A inteligência arquitetada transforma.

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