Analista de Compras e Planejamento com foco em dados

Horário: De segunda à sexta, das 8h às 18h

Nível: Profissional

Regime de contratação: Efetivo – CLT

Atuar na gestão quantitativa de estoque e planejamento de compras da distribuidora, utilizando dados e análises para otimizar níveis de estoque, reduzir rupturas e excessos e apoiar decisões estratégicas de abastecimento.

Principais responsabilidades:

• Gerenciar e otimizar níveis de estoque com base em dados (ruptura, excesso, cobertura e giro);
• Desenvolver modelos e análises para previsão de demanda e reposição;
• Monitorar e analisar indicadores como: curva ABC, giro, cobertura, ruptura, sell-in e sell-out;
• Construir e acompanhar KPIs de estoque e compras, garantindo tomada de decisão orientada a dados;
• Criar dashboards e relatórios analíticos (Excel/BI) para suporte à área;
• Identificar oportunidades de melhoria na cadeia de abastecimento e eficiência de estoque;
• Apoiar a definição de políticas de estoque (mínimo, máximo, ponto de reposição);
• Trabalhar junto com logística e compras para garantir equilíbrio entre abastecimento e custo;
• Apoiar decisões de compra com base em análise quantitativa (e não relacional);
• Mapear e corrigir distorções de estoque (sobras, obsolescência, rupturas recorrentes);
• Realizar o recebimento, conferência e validação de notas fiscais e mercadorias.
• Controlar entradas, saídas e movimentações de produtos no sistema;

Requisitos

Requisitos

• Formação em andamento ou completa em áreas analíticas (Engenharia, Economia, Estatística, Administração ou correlatas);
• Excel avançado
• Forte perfil analítico e raciocínio lógico;
• Experiência com análise de dados em planejamento, compras e/ou estoque;
• Facilidade com números e tomada de decisão baseada em dados;
• Perfil proativo, com autonomia e capacidade de resolver problemas;

Diferenciais

• Experiência com planejamento de demanda ou supply chain;
• Conhecimento em Power BI ou ferramentas de visualização;
• Noções de SQL ou Python;
• Experiência com grandes volumes de dados;
• Vivência com modelos de reposição ou forecast;