Arquiteto / Especialista Ia

Arquiteto / Especialista Ia - Detalhes da Vaga. ● - Vivência prática na construção e operação de sistemas multiagentes, incluindo roteamento, planejamento, delegação e orquestração distribuída de agentes. ●- Conhecimentos em Model Context Protocol (MCP) e padrões Agent-to-Agent (A2A) para integração e comunicação entre agentes. ●- Experiência com desenvolvimento assistido por IA utilizando ferramentas como Claude Code, Antigravity ou equivalentes. ●- Domínio de Spec-Driven Development (SDD), transformando requisitos de negócio em especificações executáveis e arquiteturas escaláveis. ●- Experiência prática com bancos vetoriais como Pinecone, ChromaDB, FAISS, Vertex AI Vector Search e estratégias de embeddings/chunking. ●- Conhecimentos sólidos em sistemas distribuídos, mensageria, observabilidade, resiliência, idempotência e escalabilidade. ●- Experiência com cloud computing, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP), incluindo Vertex AI, BigQuery e Spanner. ●- Fortes conhecimentos em Python e integração de APIs e ferramentas para workloads de IA. ● Requisitos imprescindíveis:- Experiência sólida com arquitetura de soluções de IA utilizando LLMs, RAG e sistemas multiagentes. ●- Conhecimentos avançados em padrões modernos de RAG, incluindo multi-query, hybrid search, re-ranking e GraphRAG. ●- Experiência prática no desenvolvimento e orquestração de agentes especializados e arquiteturas Agent-to-Agent (A2A). ●- Domínio de Model Context Protocol (MCP) para integração de ferramentas, fontes de dados e capacidades de agentes. ●- Experiência com desenvolvimento assistido por IA (AI-Assisted Development), utilizando ferramentas como Claude Code, Antigravity ou equivalentes. ●- Vivência com Spec-Driven Development (SDD) e transformação de requisitos de negócio em especificações técnicas executáveis. ●- Experiência prática com bancos vetoriais como Pinecone, ChromaDB, FAISS, Vertex AI Vector Search ou equivalentes. ●- Conhecimentos sólidos em embeddings, chunking, retrieval pipelines e busca semântica. ●- Sólida experiência com sistemas distribuídos, mensageria, observabilidade, resiliência e escalabilidade. ●- Experiência com desenvolvimento backend e integração de APIs para workloads de IA. ●- Conhecimentos avançados em Python aplicado a soluções de IA e automação. ●- Experiência com ambientes cloud, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP). ●- Capacidade de atuar de forma estratégica e hands-on na definição de arquitetura e padrões de engenharia. ● Ferramentas: FERRAMENTAS / CATEGORIA:- Faiss - Vector Database- Pinecone - Vector Database- ChromaDB - Vector Database- Google Cloud Vertex AI - GCP / Plataforma IA- Vertex AI Vector Search - GCP / Busca Vetorial- Gemini Enterprise - GCP / LLM Corporativo- BigQuery - GCP / Data Warehouse- Spanner - GCP / Banco de DadosGCP - Cloud Platform- Agent Builder - Framework de Agentes (GCP)- ADK (Agent Development Kit) - Framework de Agentes- A2A (Agent-to-Agent) - Protocolo de Agentes- MCP (Model Context Protocol) - Protocolo de Agentes- Claude Code - Ferramenta de Dev com IA- Antigravity - Ferramenta de Dev com IA- Large Language Models (LLMs) - Modelos de IA- Python - Linguagem de Programação- GitHub - Versionamento / DevOps. Requisitos para participar do processo. ● . O que oferecemos.