Analista Growth Hacker Sênior

Analista Growth Hacker Sênior - Detalhes da Vaga. ● Essa pessoa será responsável por identificar oportunidades de crescimento por meio da análise de dados, experimentação contínua e otimização da jornada dos usuários, conectando áreas como Marketing, Produto, Tecnologia, Dados e Vendas. ●Principais Responsabilidades e Atribuições- Liderar iniciativas de crescimento orientadas por dados, métricas e experimentação; - Mapear e otimizar o funil de aquisição, conversão, retenção e engajamento; - Definir hipóteses de crescimento com base no comportamento dos usuários e indicadores de negócio; - Planejar, executar e analisar experimentos (A/B Tests, MVPs e projetos-piloto); - Identificar e priorizar alavancas de crescimento alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa; - Trabalhar em parceria com os times de Marketing, Produto, Tecnologia, Dados e Vendas para acelerar resultados; - Garantir a governança,qualidade e utilização estratégica dos dados de negócio; - Monitorar e analisar indicadores como CAC, LTV, churn, retenção, conversão e demais métricas de growth; - Transformar análises em recomendações práticas e escaláveis; - Reportar resultados, aprendizados e impactos das iniciativas para a liderança executiva; - Utilizar Inteligência Artificial para apoiar processos de ideação, análises, automações leves e experimentação. ●Requisitos e Qualificações TécnicasExperiência e Formação- Mínimo de 3 anos de experiência em Growth, Performance, Analytics ou áreas correlatas; - Vivência na condução de testes A/B e metodologias de experimentação; - Experiência com análise de métricas de funil e indicadores digitais; - Graduação completa em Engenharia, Estatística, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Marketing ou áreas correlatas. ●Conhecimentos técnicos- Ferramentas Google Analytics (GA4); - Ferramentas de Business Intelligence (BI); - SQL;- Excel Avançado; - Python e/ou R (diferencial); - Salesforce (gestão de leads, campanhas e comportamento de usuários). ●Conhecimentos- Growth Marketing; - Métricas de aquisição,conversão, retenção e monetizaçãO; - Estruturação e validação de hipóteses; - Análise estatística aplicada à experimentação; - Otimização de jornadasdigitais; - Cultura Data Drive. ●Inteligência ArtificialEspera-se uso frequente de ferramentas de IA para:- Geração de hipóteses; - Apoio à experimentação;- Análise de resultados; - Automações de baixa complexidade; - Aumento de produtividade. ●Certificação Obrigatória- ; Google Analytics Certification (GA4)Soft Skills- Curiosidade analítica e pensamento investigativo; - Forte capacidade de identificar padrões e oportunidades; - Perfil orientado por dados e resultados; - Senso de prioridade e visão de negócio; - Comunicação clara paratraduzir análises técnicas em recomendações estratégicas; - Colaboração com equipes multidisciplinares. ● Proatividade e autonomia. ●Regime de Contratação: CLTModalidade: Híbrido-> Escala 4x1 (pode tirar home office terça, quarta ou quinta). Requisitos para participar do processo. ● . O que oferecemos.