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Administrador de Dados Sênior - Grupo Montreal - Home Office

Efetivo

Grupo Montreal

Administrador de Dados Sênior – Grupo Montreal – Home Office

Responsabilidades e atribuições
Profissional da CONTRATADA que atua nas atividades de modelagem de dados, responsável pela criação de modelo de dados lógico e físico, com suas chaves primárias e estrangeiras, índices, “views” etc. Conhecimentos em ferramentas de visualização de dados, mineração de dados, ETL.

Formação superior completa (graduação e/ou pós-graduação lato sensu e/ou pós-graduação stricto sensu) na área de Tecnologia da Informação.

Possuir experiência como Analista de Dados Sênior e em desenvolvimento ágil.

Requisitos e qualificações
Este profissional deve aliar a capacidade de modelagem de dados à habilidade de desenvolver rotinas complexas de integração, extração, transformação e carga (ETL). Deve programar ativamente pipelines que alimentarão os sistemas de governança e modelos de IA.

Responsabilidades Principais

Desenvolvimento de pipelines de dados em Python para ingestão e tratamento de grandes volumes de informações (séries temporais, dados financeiros e indicadores de políticas públicas).
Modelagem arquitetural avançada em bancos de dados relacionais (PostgreSQL) para transações financeiras e NoSQL (MongoDB) para dados não estruturados.
Programação de rotinas de limpeza, anonimização e enriquecimento de dados.
Garantia da integridade e performance do banco de dados perante alta concorrência.
Criação de Painéis Inteligentes (BIs) usando ferramentas padrão de mercado
Atuação como especialista técnico em integração de dados complexos, provenientes de fontes e padrões heterogêneos, assegurando a compatibilidade e a integridade informacional entre sistemas distintos.

Requisitos obrigatórios

Formação superior completa (tecnólogo, graduação e/ou pós-graduação lato sensu e/ou pós-graduação stricto sensu) na área de Tecnologia da Informação.
Possuir experiência como Analista de Dados Sênior e em desenvolvimento ágil.
Linguagens e Bancos: Python (avançado para engenharia de dados), PostgreSQL, MongoDB, DAX (Power BI).
Inteligência Artificial: LLM, Boas práticas em engenharia de prompt

Conhecimentos desejáveis

Indexação de Dados: Elastic (Elasticsearch) para construção de motores de busca e indexação rápida de séries temporais ou logs financeiros.
Inteligência Artificial: Estatística, IA Agêntica, Machine Learning

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Vaga publicada há 29 dias atrás
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