Especialista de BI — Publicidade & Audiência

Seu desafio será: traduzir dados de múltiplas fontes em recomendações acionáveis, relatórios executivos e KPIs que apoiem a liderança do Estadão, com foco na monetização e no crescimento da audiência.

- Dashboards executivos e operacionais: desenvolver, manter e evoluir dashboards para acompanhamento dos principais indicadores da companhia, com destaque para audiência (usuários, pageviews, recorrência, engajamento, origem de tráfego) e publicidade (receita, inventário, CPM, fill rate, entrega de campanhas).

- Soluções analíticas: desenvolver soluções em Google Looker Studio e aplicações em Python para visualização, automação e disponibilização de dados.

- Pipelines de dados: construir pipelines de extração, tratamento, consolidação e atualização automática de dados de diferentes fontes, como APIs, bancos de dados, planilhas, sistemas corporativos, GA4 e plataformas de ad server.

- Modelagem e governança: modelar e estruturar bases de dados no BigQuery, garantindo qualidade, consistência e governança das informações.

- Produtos analíticos ponta a ponta: criar soluções que integrem captura, processamento, análise e visualização de dados.

- KPIs corporativos: apoiar a definição, a evolução e o acompanhamento dos principais KPIs da companhia.

- Insights e recomendações: identificar tendências, oportunidades e riscos, como sazonalidade de audiência, conteúdos de maior valor e oportunidades de monetização do inventário, transformando-os em recomendações acionáveis.

- Parceria com o negócio: atuar de forma consultiva junto às áreas do Estadão, compreendendo suas necessidades e traduzindo problemas de negócio em soluções analíticas.

- Suporte à liderança: elaborar análises, estudos e apresentações executivas para apoiar a tomada de decisão.

- Arquitetura e transformação digital: participar da evolução da arquitetura de dados e das iniciativas de transformação digital da companhia.

- Graduação em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Economia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

- Experiência sólida no desenvolvimento de dashboards e soluções de Business Intelligence.

- Experiência com Google Looker Studio (Google Data Studio).

- Conhecimento avançado em Python para tratamento de dados, automação de processos e desenvolvimento de dashboards e aplicações analíticas, com bibliotecas como Pandas, NumPy, Plotly, Streamlit ou similares.

- Domínio de SQL para consultas, integração e manipulação de bases de dados, preferencialmente no Google BigQuery.

- Experiência em modelagem e estruturação de dados e na construção de indicadores.

- Conhecimento em integração de dados por meio de APIs.

- Domínio avançado do Google Workspace, especialmente Google Sheets e Google Drive, e Excel avançado

- Experiência com outras plataformas de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik ou similares).

- Conhecimento em bancos de dados relacionais e ambientes cloud (ex.: Google Cloud Platform).

- Experiência com Git e versionamento de código.

- Experiência com ferramentas de IA Generativa aplicadas à análise de dados e à produtividade analítica.

- Familiaridade com ferramentas de orquestração e transformação de dados (ex.: Airflow, dbt).

- Vivência com métricas de audiência digital e ferramentas como Google Analytics 4 (GA4).

- Conhecimento de métricas e plataformas de publicidade digital (ex.: Google Ad Manager, programática, CPM, fill rate).

- Vivência em projetos de automação, inteligência de negócios ou transformação digital, de preferência em empresas de mídia, publishers, portais de conteúdo ou e-commerce.

Assistência médica e odontológica;
Day off de aniversário;
Casual every day;
Vale-transporte;
Restaurante Interno;
Seguro de Vida;
Acesso ao conteúdo digital completo do Estadão;
Descontos exclusivos em instituições de ensino;
Auxílio Psicológico - Wellz;;
Plano Pet;
Wellhub (antigo Gympass);
Previdência Privada - OESPREV;
Clube de Vantagens Estadão.

Local de Trabalho: Avenida Engenheiro Caetano Álvares, 55 – Bairro Limão – São Paulo/SP – Zona Norte.
Horário de Trabalho: Das 09h00 às 18h00 - de segunda a sexta - Modelo Híbrido - terça, quarta e quinta-feira presencial