Engenharia de Dados Sênior HíbridoSP

O que buscamos: Profissional com experiência em Engenharia de Dados para atuar na construção e evolução de soluções modernas em arquitetura Lakehouse, utilizando Microsoft Fabric e ecossistema Azure. A posição envolve desenvolvimento de pipelines escaláveis, modelagem analítica de dados, governança e otimização de ambientes voltados para Business Intelligence e Analytics. Responsabilidades: Construir e evoluir pipelines de dados utilizando Microsoft Fabric, Data Factory, DataFlow Gen2 e Notebooks Spark. Implementar processos de ingestão, transformação e enriquecimento de dados nas camadas bronze, silver e gold. Desenvolver rotinas em Python, PySpark e SQL para processamento, transformação e modelagem de dados. Modelar dados na camada gold utilizando conceitos dimensionais como star schema, fatos e dimensões. Garantir qualidade, Observabilidade, confiabilidade e performance dos pipelines em produção. Apoiar a evolução das práticas de CI/CD, governança e particionamento de dados no ecossistema Azure. Participar de definições técnicas e revisões de arquitetura junto ao time de Engenharia de Dados. Apoiar e mentorar profissionais em início de carreira, contribuindo para o desenvolvimento técnico da equipe. Requisitos Obrigatórios: Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas, ou experiência equivalente. Sólida experiência em Engenharia de Dados e domínio em Python e PySpark. Experiência prática com arquitetura Lakehouse e processamento de dados nas camadas bronze, silver e gold. Conhecimento avançado em SQL para transformação e manipulação de dados. Conhecimento em modelagem multidimensional, incluindo star schema, tabelas fato e dimensão. Familiaridade com conceitos de Business Intelligence e Analytics. Experiência com Microsoft Fabric, incluindo Data Factory, Notebooks e Lakehouse. Vivência com serviços de dados no ecossistema Azure, como ADLS Gen2, Azure Data Factory ou Synapse. Conhecimento aplicado em CI/CD e versionamento de pipelines de dados. Familiaridade com governança, Observabilidade e otimização de performance em ambientes de dados. Requisitos Diferenciais: Certificações Azure, como DP-203 (Azure Data Engineer), DP-700 (Fabric Data Engineer) ou DP-900 (Azure Data Fundamentals). Experiência com Power BI, incluindo DAX e modelos semânticos. Familiaridade com formatos transacionais como Delta Lake. Conhecimento em técnicas de otimização de performance, incluindo particionamento e Z-Order. Interesse ou experiência com Microsoft Copilot no Fabric e aplicações de IA voltadas para Engenharia de Dados. Inglês para leitura técnica e atuação em ambiente global. Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições. Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento. Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina. Tenha habilidades de resolução de problemas. Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo. Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT.

Formação Acadêmica:

Não informado

Salário:

A combinar

Cargo:

Assistente de engenharia

Empresa:

Gft Brasil

Serviços de TI.

Ramo:

Informática/ Tecnologia