Engenharia de Dados HíbridoSP

O que buscamos: Profissional para atuar como Engenheiro(a) de Dados Sênior, liderando tecnicamente iniciativas de engenharia de dados em Microsoft Fabric e Azure, com foco em arquitetura Lakehouse, Business Intelligence, analytics, governança e adoção de soluções de IA aplicada à plataforma de dados, em ambiente híbrido região Jardins/SP. Responsabilidades: Liderar tecnicamente a construção de pipelines de dados utilizando Microsoft Fabric, Data Factory, Dataflows Gen2 e Notebooks Spark. Desenhar e evoluir arquiteturas Lakehouse utilizando camadas bronze, silver e gold. Integrar dados utilizando OneLake, ADLS Gen2 e formatos Delta. Modelar a camada analítica utilizando esquema multidimensional (star schema, fatos e dimensões). Alimentar modelos semânticos, soluções de Business Intelligence e analytics em Power BI. Definir padrões de pipelines, CI/CD, particionamento e observabilidade no ecossistema Azure. Garantir qualidade, performance, segurança e governança dos dados em produção. Implementar e acompanhar governança utilizando Microsoft Purview e controles de acesso. Realizar revisões técnicas de código e arquitetura. Mentorar profissionais de nível Pleno e Júnior. Apoiar iniciativas de IA aplicada à plataforma, incluindo NL2SQL, Copilot, vetorização e RAG corporativo. Atuar como referência técnica junto a times de negócio e arquitetura. Requisitos e Qualificações: Experiência entre 6 e 8 anos em Engenharia de Dados. Domínio de Python, PySpark e SQL avançado. Experiência sólida com arquitetura Lakehouse (bronze, silver e gold). Conhecimento em formatos Delta e Parquet. Experiência com modelagem multidimensional (star schema, fatos e dimensões). Vivência em Business Intelligence e Analytics como camada de consumo dos dados. Experiência com Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Notebooks Spark e Synapse Data Engineering). Experiência com Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Data Factory e Azure Synapse. Conhecimento em CI/CD para pipelines de dados utilizando Azure DevOps ou GitHub. Experiência com governança, observabilidade e performance de pipelines em produção. Histórico de liderança técnica em projetos de dados de média e grande complexidade. Boa comunicação técnica e experiência em mentoria. Diferenciais: Certificações Microsoft Azure (DP-700, DP-600, DP-203 ou equivalentes). Experiência com Power BI em Direct Lake. Conhecimento em modelagem semântica no Microsoft Fabric. Experiência com Real-Time Intelligence (Eventstream e KQL). Vivência com agentes de IA aplicados à Engenharia de Dados (GitHub Copilot, Claude Code, Wynxx ou similares). Experiência em ambientes regulados (LGPD, BACEN e SOX). Inglês fluente. Conhecimento em MLOps, Spark MLlib e Business Analytics. Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições. Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento. Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina. Tenha habilidades de resolução de problemas. Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo. Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #LetsGoBeyond #ProudToBeGFT.

Formação Acadêmica:

Não informado

Salário:

A combinar

Cargo:

Assistente de engenharia

Empresa:

Gft Brasil

Serviços de TI.

Ramo:

Informática/ Tecnologia