Analytics Engineer Senior

Quer trabalhar em uma healthtech líder em prescrição digital no Brasil e fazer parte da transformação da saúde por meio da tecnologia? Então você está no lugar certo!

A Memed nasceu em 2012 e foi a primeira empresa do Brasil a criar a prescrição médica digital. Desde então, seguimos inovando e conectando médicos, pacientes, farmácias e a indústria farmacêutica em um ecossistema digital que já impacta milhões de pessoas. Nossa missão

Transformar a jornada da saúde com soluções digitais seguras, acessíveis e inovadoras, tornando a vida de médicos e pacientes mais simples e conectada. Nossa cultura e valores

Na Memed, acreditamos que a tecnologia pode mudar vidas. Nossos valores nos guiam em cada decisão:

Apaixonados pelo propósito

– temos orgulho de impactar positivamente a saúde no Brasil. Movidos por resultados e guiados por dados

– tomamos decisões inteligentes e escaláveis. Construímos juntos

– acreditamos na colaboração para alcançar grandes conquistas. Somos vanguarda

– inovamos constantemente para transformar o mercado. Agimos com ética

– cuidamos das pessoas e dos negócios com responsabilidade.

Queremos pessoas que:

São curiosas e têm sede de aprender;

Desejam trabalhar em produtos com propósito real;

Querem fazer a diferença no mercado de saúde;

Sonham em ser protagonistas de uma empresa de sucesso em crescimento acelerado;

Buscam um ambiente dinâmico, inovador e de alto impacto.

Se você gosta de resolver problemas complexos, atuar com tecnologia de ponta e construir soluções que impactam milhões de vidas, a Memed é o seu lugar.

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Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas. Experiência consolidada com modelagem de dados e engenharia para consumo analítico. Vivência em projetos de Self-Service BI, integração de dados e Data Mesh. Experiência em atuação colaborativa com times de dados e áreas de negócio; Domínio de SQL e ferramentas de transformação de dados (dbt, PySpark, Delta Lake). Ferramentas de visualização: Power e Metabase. Experiência com Databricks ou ferramentas similares. Forte orientação a entrega e atenção a detalhes. Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos. Colaboração e escuta ativa para entender e traduzir demandas de negócio. Autonomia e proatividade para sugerir melhorias e soluções. Mentalidade de produto e interesse por impacto no negócio. /n

Produtos de Dados:

Design e implementação de modelos de dados escaláveis (camadas Silver/Gold), tratando datasets como produtos internos com foco em alta usabilidade Engenharia:

Desenvolver pipelines robustos utilizando as melhores práticas de engenharia de software (versionamento, modularização e CI/CD). Governança:

Estabelecer e monitorar padrões de qualidade, linhagem e catalogação de dados sendo o guardião da "única fonte da verdade". Democratização:

Evoluir o ecossistema de

Self-Service Analytics

, criando camadas semânticas que reduzam a dependência técnica dos times de negócio Discovery:

Atuar na intersecção entre Engenharia de Dados e Negócios, traduzindo perguntas complexas em arquiteturas de dados sólidas e viáveis. Evangelização:

Disseminar a cultura

DataDriven

e

Data Literacy

, capacitando outros profissionais no uso eficiente das informações e na aplicação de boas práticas de análise.