Coordenação de dados IA

Liderar o desenvolvimento e a implementação de soluções de inteligência artificial, garantindo a inovação e a excelência técnica.

Responsabilidades: * Projetar, desenvolver e implementar arquiteturas e soluções de IA escaláveis e de alto desempenho. * Liderar e mentorar uma equipe de dados, promovendo um ambiente de colaboração e aprendizado. * Definir e aplicar as melhores práticas de engenharia de software e princípios de MLOps. * Discutir a arquitetura geral de dados, incluindo armazenamento de dados, data lake, processos ETL/ELT e estruturas de governança de dados, considerando a escala ideal e o tempo de lançamento no mercado. * Colaborar com equipes multifuncionais para identificar oportunidades de aplicação de IA e traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas. * Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escalonáveis e confiáveis usando tecnologias apropriadas (por exemplo, Python, SQL, Spark, Kafka). * Realizar pesquisa e avaliação de novas tecnologias e ferramentas de IA para impulsionar a inovação. * Garantir a qualidade, segurança e conformidade das soluções de IA desenvolvidas. * Monitorar e otimizar o desempenho de modelos e sistemas de IA em produção. * Participar ativamente da estratégia de tecnologia da empresa, representando a área de IA. * Avaliar e recomendar novas tecnologias, processos e ferramentas para aprimorar e acelerar nossos componentes e capacidades de dados. * Solucionar problemas e resolver problemas complexos relacionados a dados, otimizando o desempenho e a confiabilidade. * Manter-se atualizado com as tendências do setor e os avanços em tecnologias e metodologias de dados. * Contribuir para o planejamento estratégico de iniciativas de dados e roadmap de dados de longo prazo. Qualificações: * Mínimo de 5 anos de experiência em ciência de dados, arquitetura de dados ou função semelhante com foco em dados, com pelo menos 2 anos em capacidade de liderança técnica. * Experiência comprovada em liderança técnica e desenvolvimento de soluções de IA. * Sólidos conhecimentos em machine learning, deep learning, processamento de linguagem natural (PNL) e visão computacional. * Proficiência em linguagens de programação como Python e frameworks de IA (ex: TensorFlow, PyTorch). * Experiência com plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP), Databricks e ferramentas de MLOps. * Familiaridade com metodologias ágeis de desenvolvimento de software. * Capacidade de comunicação clara e eficaz, tanto em português quanto em inglês. * Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Inteligência Artificial ou área correlata. * Forte pensamento analítico e capacidade de resolução de problemas complexos.