Senior Service Delivery Manager

Senior Service Delivery Manager - Detalhes da Vaga. ● Engenharia de Requisitos e Scoping de Soluções (Novo)- Design de Soluções de Dados: Capacidade de sentar com o cliente na fase de discovery, entender o problema de negócio e, junto com os arquitetos, desenhar o escopo técnico (MVP vs. ● Solução Ideal). ●- Estruturação de Propostas e RFPs: Habilidade para redigir propostas técnicas claras, detalhando premissas, entregáveis, cronogramas, matriz de responsabilidades (RACCI) e estimativas de esforço técnico. ●2. ● Ecossistema de Data & Analytics e IA- Pipeline e Arquitetura de Dados: Entendimento de Data Lakes, Lakehouses e processos de ETL/ELT para validar se a arquitetura proposta faz sentido financeiro e operacional para o cliente. ●- IA Tradicional e Generativa (LLMs/RAG): Conhecimento técnico conceitual para questionar e validar a viabilidade de uma IA. ● O SDM precisa saber se a demanda de LLM do cliente exige um desenvolvimento do zero, um Fine-Tuning ou uma arquitetura RAG, pois o custo e o prazo de cada proposta mudam drasticamente. ●3. ● Governança, Compliance e Precificação (Reforçado)- Governança de Dados e IA desde o Design (By Design): Incluir pilares de LGPD, qualidade de dados e explicabilidade da IA já no desenho da proposta comercial, vendendo isso como um diferencial competitivo da consultoria. ●- FinOps e Precificação de Projetos: Habilidade para estimar não apenas as horas do time (fábrica de software/dados), mas os custos de consumo de nuvem (AWS, Azure, GCP) e consumo de APIs de LLMs, evitando que a proposta nasça com prejuízo para a consultoria. ●4. ● Metodologias de Entrega e Modelos de Contrato- Saber dimensionar propostas para diferentes formatos comerciais: Time & Materials (Escopo Aberto/Ágil) ou Fixed Price (Escopo Fechado), sabendo como mitigar os riscos de cada modelo em projetos de dados. ●5. ●Gestão dos contratos/projetos vigentes (Custo, margem e Receita)- Fazer o acompanhamento e a gestão física dos projetos (Custos, Margens e Receita)- Garantir as entregas acordadas. ●- Avaliar e mitigar riscos nos projetos- Controlar Escopo e negociar change quando necessárioSoft Skills (Competências Comportamentais e Relacionais)1. ● Escuta Ativa Consultiva (O /"Ouvido de Vendedor/")- Capacidade de ouvir o cliente na fase de pré-vendas e ler /"as entrelinhas/". ● Muitas vezes o cliente pede uma IA Generativa de última geração, mas a real dor dele é a falta de relatórios básicos estruturados. ● O SDM precisa capturar isso para direcionar a proposta ideal. ●2. ● Facilitação e Liderança Colaborativa (SDM + Arquitetos)- Habilidade para liderar os arquitetos da equipe. ● O arquiteto foca na perfeição técnica; o SDM precisa mediar isso com a realidade orçamental e o prazo do cliente. ● O SDM guia o time técnico para que a proposta seja inovadora, mas altamente viável e lucrativa. ●3. ● Gestão de Expectativas e Alinhamento de Escopo (Fator Hype)- Saber blindar a consultoria já na proposta. ● Em IA e dados, o cliente costuma esperar /"mágica/". ● A soft skill aqui é a capacidade de estabelecer de forma transparente na proposta o que a tecnologia realmente pode entregar, evitando frustrações futuras e o famoso scope creep (aumento desenfreado de escopo). ●4. ● Visão Comercial, Storytelling e NegociaçãoHabilidade de Data Storytelling para defender a proposta técnica em comitês de compras do cliente. ● O SDM não apresenta apenas /"tecnologia/", ele apresenta como a arquitetura de dados e IA vai reduzir custos ou gerar receita para o cliente. Requisitos para participar do processo. ● . O que oferecemos.