Data Scientist Sênior / Especialista

Na Cadmus , acreditamos que a tecnologia só faz sentido quando transforma vidas e negócios de verdade. Há mais de 30 anos, construímos soluções que unem inovação, proximidade e impacto real e esse é apenas o começo.

Aqui, você não é mais um. Você é protagonista de uma jornada que valoriza ideias, promove crescimento e abre espaço para o novo. 

Se você quer fazer parte de um time que não só acompanha o futuro, mas ajuda a construí-lo, a Cadmus é o seu lugar. Venha crescer com a gente.

Data Scientist com experiência sólida, profissional híbrido capaz de transformar grandes volumes de informações em produtos analíticos e estratégicos que apoiem decisões de negócio, com expertise em entregas, relacionamentos com stakeholders e governança de dados

Data Scientist com experiência sólida, profissional híbrido capaz de transformar grandes volumes de informações em produtos analíticos e estratégicos que apoiem decisões de negócio, com expertise em entregas, relacionamentos com stakeholders e governança de dados

Responsabilidades Principais:

• Desenvolvimento e Implementação de Soluções Analíticas
• Analisar requisitos funcionais, traduzi-los em especificações técnicas e desenvolver modelos e soluções de analytics, incluindo MVPs e POCs.
• Desenvolver iniciativas e governança de dados
• Gerar insights acionáveis e apoiar estratégias de impacto
• Propor soluções técnicas sólidas, sustentáveis e alinhadas às necessidades de negócio e análises Adhoc
• Identificar, gerenciar e utilizar dados estruturados e não estruturados, garantindo conformidade com normas de segurança e políticas de informação
• Realizar análises estatísticas e exploratórias para identificar padrões, correlações, tendências e anomalias em dados
• Colaborar com equipes multifuncionais para entender necessidades de dados
• Traduzir descobertas complexas em relatórios, apresentações e dashboards claros para públicos técnicos e não técnicos
• Planejamento de Projetos e Gestão de Performance
• Apoiar a definição de business cases, custos e objetivos estratégicos
• Melhoria Contínua & Compartilhamento de Conhecimento
• Manter-se atualizado(a) sobre tendências e ferramentas em analytics
• Compartilhar melhores práticas e promover a cultura de dados dentro da equipe
• Documentação & Garantia de Qualidade
• Criar e manter documentação conforme padrões estabelecidos
• Supervisionar e garantir a qualidade das entregas analíticas (quando aplicável)

Habilidades Requeridas

• Manipulação e análise de dados: SQL, Python, Excel.
• Ferramentas de visualização e manipulação de dados: Power BI e ambientes microsoft, Big Query e Google cloud
• Forte entendimento de métodos estatísticos e métricas de performance
• Capacidade de traduzir análises complexas em recomendações claras para áreas de negócio
• Excelentes habilidades de comunicação e apresentação, com foco em storytelling de dados
• Atenção a detalhes, organização e compromisso com a precisão
• Trabalhar em sprints e desenvolvimento de entregas
• Inglês avançado;