Tech Lead Ia
Jobtome
Liderar tecnicamente a construção da plataforma de Inteligência Artificial, sendo responsável pela definição arquitetural, evolução tecnológica e governança das soluções de IA Generativa, agentes conversacionais e arquiteturas multiagentes. Garantir que a plataforma cognitiva seja escalável, resiliente, segura e capaz de automatizar e resolver grande parte das interações dos clientes com alta eficiência e qualidade.
Responsabilidades & Atribuições
Liderar tecnicamente squads de IA Generativa, agentes conversacionais e automação cognitiva.
Definir a arquitetura da plataforma de IA e ecossistema multiagentes.
Atuar na construção de agentes especialistas com capacidades de reasoning, memory e autonomy.
Definir padrões técnicos, frameworks e melhores práticas para desenvolvimento de IA.
Liderar iniciativas de RAG, vector search, orchestration e memória contextual.
Garantir escalabilidade, observabilidade, segurança e governança das soluções cognitivas.
Apoiar decisões estratégicas sobre modelos LLMs, infraestrutura e plataformas de IA.
Liderar integrações entre IA, telecom, CRM, canais digitais e sistemas corporativos.
Trabalhar na evolução contínua dos indicadores de retenção, resolução e experiência do cliente.
Conduzir POCs, avaliações técnicas e experimentações com novas tecnologias de IA.
Atuar em troubleshooting avançado e resolução de problemas críticos.
Realizar mentoring técnico, code reviews e desenvolvimento do time.
Garantir alinhamento entre tecnologia, arquitetura e objetivos de negócio.
Trabalhar junto às áreas de segurança, dados, infraestrutura e governança corporativa.
Obrigatórias / Essenciais
Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, IA, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência sólida em liderança técnica de times de engenharia.
Experiência prática com IA Generativa e arquiteturas multiagentes.
Conhecimento avançado em LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen ou similares.
Experiência com APIs de LLMs e modelos open-source.
Experiência em arquitetura distribuída, microsserviços e soluções cloud.
Conhecimento em RAG, embeddings, vector databases e memória conversacional.
Experiência com Python e ecossistema de IA.
Conhecimento em observabilidade, tracing e monitoramento de IA.
Experiência com Kubernetes, Docker e CI/CD.
Conhecimento em arquitetura orientada a eventos e mensageria.
Capacidade de liderança técnica, mentoria e tomada de decisão.
Forte visão sistêmica e alinhamento entre tecnologia e negócio.
Boa comunicação com stakeholders técnicos e executivos.
Inglês técnico e capacidade de interação com fornecedores e tecnologias globais.
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