Arquiteto(a) de IA Pleno

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Arquiteto(a) de IA Pleno

para atuar na concepção, desenvolvimento e implementação de soluções baseadas em Inteligência Artificial, com foco em IA Generativa, Machine Learning e integração de sistemas. Este profissional participará da definição e evolução de arquiteturas de IA, apoiando a construção de soluções escaláveis, seguras e alinhadas às necessidades do negócio.

Principais responsabilidades:

Apoiar o desenho e a implementação de arquiteturas de soluções baseadas em Inteligência Artificial e IA Generativa.

Levantar e traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas utilizando IA, automação e análise de dados.

Desenvolver e implementar soluções utilizando LLMs, RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes de IA e integrações com sistemas corporativos.

Construir e disponibilizar modelos e serviços de IA por meio de APIs e microsserviços.

Atuar na implementação de soluções em plataformas de IA em nuvem, garantindo desempenho, segurança e governança.

Participar da definição e implementação de arquiteturas de dados para aplicações de IA, incluindo Data Lakes, Data Warehouses e bancos vetoriais.

Apoiar a realização de provas de conceito (PoCs), testes técnicos e avaliações de novas tecnologias.

Aplicar boas práticas de desenvolvimento, governança, segurança e uso responsável da Inteligência Artificial.

Colaborar com equipes multidisciplinares de dados, desenvolvimento e negócios para garantir a integração adequada das soluções.

Apoiar o monitoramento, manutenção e evolução contínua das soluções implantadas utilizando práticas de MLOps.

Produzir documentação técnica, diagramas de arquitetura e especificações funcionais e técnicas.

Participar de reuniões técnicas com clientes e stakeholders para entendimento de necessidades e apresentação de soluções.

Requisitos

Experiência em projetos de Inteligência Artificial, Machine Learning e/ou IA Generativa.

Conhecimento em LLMs (Large Language Models), Prompt Engineering, RAG e agentes de IA.

Experiência com plataformas de IA em nuvem, preferencialmente Microsoft Azure (Azure AI, Azure OpenAI, AI Foundry), AWS ou Google Cloud.

Conhecimento em arquitetura de integração, APIs REST e microsserviços.

Experiência com Python e SQL.

Conhecimento em bancos de dados relacionais, Data Lakes, Data Warehouses e bancos vetoriais.

Familiaridade com práticas de MLOps, DevOps, CI/CD e monitoramento de aplicações.

Conhecimento em governança, segurança da informação e privacidade de dados.

Capacidade de compreender requisitos de negócio e transformá-los em soluções técnicas.

Inglês técnico para leitura de documentação e pesquisa.

Competências

Pensamento analítico e capacidade de resolução de problemas.

Visão sistêmica para compreender fluxos de dados e integrações complexas.

Boa comunicação verbal e escrita.

Facilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares.

Perfil colaborativo e orientado ao compartilhamento de conhecimento.

Proatividade na identificação de melhorias e oportunidades de inovação.

Organização e capacidade de gerenciar múltiplas demandas.

Adaptabilidade frente à evolução constante das tecnologias de IA.

Foco em qualidade, segurança e entrega de valor ao negócio.

Diferenciais

Experiência com Azure OpenAI, AI Foundry, Copilot Studio e Power Platform.

Certificações Microsoft, AWS ou Google relacionadas à IA, Dados ou Cloud.

Experiência em projetos de automação inteligente, análise de documentos ou assistentes virtuais.

Conhecimento em frameworks como TensorFlow, PyTorch, LangChain, Semantic Kernel ou similares.

Experiência em projetos na área de saúde, financeiro ou outros setores regulados.

Conhecimento em bancos vetoriais como Azure AI Search, Pinecone, Weaviate ou Chroma.

Participação em comunidades, eventos ou iniciativas relacionadas à Inteligência Artificial.