Engenheiro de Dados | Holding
Grupo Iter
O Grupo Iter pretende ser reconhecido como a melhor empresa na gestão sustentável de atrativos de turismo, entretenimento e lazer, com os ativos naturais icônicos e as experiências mais inesquecíveis do país. Nossa missão é transformar o turismo brasileiro, sempre alinhado aos nossos valores: Geramos impacto positivo
Superamos as expectativas
Construímos experiências inesquecíveis
Buscamos uma comunicação eficaz
Temos sentimento de dono Somos uma empresa genuinamente brasileira, com marcas consolidadas em nosso portfólio, como o Parque Bondinho Pão de Açúcar® , inserido em sítio reconhecido como Patrimônio Mundial pela UNESCO, no Rio de Janeiro , a C2Rio Tours & Travel , uma das maiores operadoras de turismo receptivo do Rio de Janeiro, e o Parque do Caracol , um presente da Serra Gaúcha, em Canela/RS . Amamos o turismo e queremos que todas as pessoas possam viver momentos inesquecíveis conosco. Somos incansáveis na busca pelas melhores experiências e, para desenvolvê-las, apostamos na diversidade de pessoas, ideias, talentos e perspectivas, somadas à colaboração e à coragem de explorar o novo. Somos uma empresa com o Selo GPTW (Great Place to Work) . Isso significa que estamos entre as melhores empresas para se trabalhar no Brasil! VENHA COM A GENTE TRANSFORMAR O TURISMO BRASILEIRO!
/n Ensino superior completo;
Databricks & Cloud:
Databricks: Delta Lake, Delta Tables, Databricks Workflows e Unity Catalog;
Azure Data Factory e Azure Data Lake Storage (ADLS);
Visão de FinOps e otimização de custos em cloud (DBUs, auto-stop, cluster sizing). Linguagens & Processamento:
Python, PySpark e SQL para processamento e transformação de dados;
Boas práticas de desenvolvimento e código limpo. Integração & Versionamento:
Versionamento de notebooks e pipelines com Azure DevOps ou GitHub;
Integração com Power BI via DirectQuery (Serverless SQL Warehouse). Diferenciais:
Uso de ferramentas de IA generativa (Claude Code, GitHub Copilot) para acelerar desenvolvimento e qualidade;
Noções de pipelines de Machine Learning — feature engineering e rastreamento de experimentos com MLflow;
Experiência com a ferramenta Genie do Databricks.
/n Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e carga de dados utilizando Azure Data Factory e demais soluções Azure;
Construir e evoluir as camadas da arquitetura Medalhão (Raw, Bronze, Silver e Gold) no Databricks com Delta Lake;
Modelar dados utilizando o padrão Data Vault e criar Delta Tables otimizadas para consumo analítico;
Monitorar e otimizar jobs Spark, com atenção à eficiência de custo e consumo de DBUs no Databricks;
Governar dados com Unity Catalog — tags, comentários, qualidade, rastreabilidade e conformidade;
Participar de discussões de arquitetura, propondo soluções escaláveis e sustentáveis no ecossistema Azure e Databricks
Vaga publicada há 2 dias atrás
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