Cientista de dados e ia | presencial | são paulo/sp

Na Premiersoft, transformamos desafios em soluções reais!
Com mais de uma década de atuação em desenvolvimento, somos movidos por um propósito claro: criar experiências tecnológicas que impulsionam negócios e aceleram a transformação dos nossos clientes.

Nosso time, formado por mais de 200 #Heroes , une excelência técnica ao nosso DNA: Team Player, Growth Driven e Problem Solver . Somos movidos por desafios, guiados pela inovação e comprometidos com a entrega de soluções de alto impacto , todos os dias.

Sobre a oportunidade: 

Apoiar a área nos temas de  dados, inteligência artificial e automação , com foco em  ciência de dados : construir, calibrar e validar modelos de machine learning, conduzir testes preditivos e shadow mode, e transformar grandes volumes de dados em informação para a tomada de decisão.

Você será responsável por:

• Desenvolver  modelos de machine learning para problemas de negócio (ex.: crédito, cobrança e relacionamento com o cliente).
• Calibrar e validar modelos, garantindo que as previsões sejam confiáveis antes do uso.
• Conduzir  testes preditivos, backtests e shadow mode (o modelo roda em paralelo ao processo atual, sem impactar decisões) e recomendar se o modelo pode ou não ir para produção.
• Monitorar os modelos em uso , identificando perda de desempenho e necessidade de recalibração.
• Analisar grandes volumes de dados e gerar insights acionáveis para as áreas de negócio.
• Apoiar as iniciativas de IA e automação da área com análise de dados, avaliação de soluções e provas de conceito.
• Documentar modelos e análises de forma clara e reprodutível.
• Assegurar o uso adequado de dados, em conformidade com a  LGPD e as políticas de segurança da informação da BMW.

O que você precisa ter:

• Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas.
• Experiência de 3 a 5 anos na área de dados, sendo pelo menos 2 anos com modelagem de machine learning.
• Experiência prática com validação e calibração de modelos preditivos, backtesting ou avaliações em shadow mode .
• Conhecimento avançado em Python, incluindo bibliotecas como pandas, NumPy e scikit-learn.
• Conhecimento avançado em SQL para extração, tratamento e análise de dados.
• Experiência com modelos de machine learning supervisionado, incluindo técnicas como regressão logística e gradient boosting.
• Conhecimento em estatística aplicada, testes de hipótese, intervalos de confiança e desenho de experimentos.
• Experiência na avaliação de desempenho e estabilidade de modelos, utilizando métricas como AUC, KS, Gini e PSI.
• Conhecimento em versionamento de código com Git.
• Inglês intermediário, com capacidade para leitura de documentação técnica e participação em reuniões com a matriz.
• Perfil analítico, autonomia para estruturar problemas pouco definidos, organização e boa comunicação para interagir com diferentes áreas.

Será um diferencial se você tiver:

• Pós-graduação em Data Science, Estatística ou áreas correlatas.
• Experiência no setor financeiro, especialmente com modelos aplicados a crédito, cobrança ou financiamento.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Tableau ou Power BI.
• Experiência com serviços de cloud, especialmente AWS.
• Conhecimento em ferramentas e práticas de MLOps, como MLflow.
• Experiência com inteligência artificial generativa, incluindo LLMs, RAG e avaliação de soluções de IA.
• Conhecimento em ferramentas de automação de processos, como n8n.

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O que oferecemos: 

• Ambiente colaborativo , com troca constante de conhecimento ;
• Cultura aberta à inovação, ideias e protagonismo ;
• Uso de tecnologias atuais e boas práticas de mercado;
• Foco em excelência técnica e impacto real nas entregas;
• Incentivo contínuo ao aprendizado e desenvolvimento profissional .

  Nossos benefícios :

• Cartão de benefícios flexíveis via Flash - alimentação, mobilidade, qualidade de vida e muito mais;
• Plano de Saúde Unimed e apoio à saúde mental ;
• Almoço gratuito na empresa ;
• Free drinks all day: cafés gourmet e bebidas como, energético, sucos, whey, refrigerantes e chocoleite;
• Relax room: massagens relaxantes duas vezes por semana;
• Ambientes de descompressão: como game room e nap room;
• TotalPass: acesso a academias, estúdios e práticas de bem-estar;
• Gifts via Flash - birthday gift e time in company gift ;
• Bônus por indicação de talentos - R$ 2.000,00 por contratação ;
• Desenvolvimento contínuo com PDI, feedbacks e apoio a certificações ;
• Aulas de inglês gratuitas: preparando você para atuação em oportunidades internacionais;
• Estacionamento no local.

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