Analista de People Analytics Pleno

A C&A é uma das maiores redes de varejo de moda no mundo. De origem holandesa, foi fundada em 1841 pelos irmãos Clemens e August, cuja união das iniciais de seus nomes resultou na marca C&A. Nessa trajetória de sucesso, em 1976 foi inaugurada a primeira loja no Brasil, no Shopping Ibirapuera, em São Paulo. Atualmente, a C&A está presente em todos os estados do território nacional com mais de 330 lojas. Claro que, desde a sua primeira unidade, muita coisa mudou, mas a filosofia de trabalho continua a mesma: entendemos as pessoas, suas necessidades, evoluções, sua relação com a moda e as tendências, e traduzimos isso em uma experiência vibrante e completa. Esse é o nosso jeito de criar combinações para impulsionar e inspirar o pertencimento de cada pessoa.

A gente se encontra na C&A Por aqui, acreditamos que nós podemos impactar positivamente as pessoas para que sejam o que desejam ser por meio da moda. Cada associada e associado traz consigo a alegria, a vibração e a energia para transformar o varejo e a moda no Brasil. Somos muitos e únicos, cada um trabalhando para dar vida ao nosso propósito. Além disso, há experiências que só a C&A pode oferecer: ambiente leve, informal e divertido; valores e compromissos inegociáveis para a sociedade; desenvolvimento profissional no varejo; e conexão com uma marca de renome e que entrega resultados consistentes. Nós vestimos as mudanças! Esse é o nosso DNA! /n

Formação completa; Excel avançado: Tabelas dinâmicas, Power Query, fórmulas complexas (ÍNDICE/CORRESP, SOMASES, MATRIZ), tratamento de bases grandes. Power BI: Modelagem (estrelas, relacionamentos, medidas e colunas calculadas); DAX intermediário/avançado (CALCULATE, FILTER, contexto de linha/filas, time intelligence); Power Query/M para ETL; parâmetros e funções customizadas; Performance (redução de cardinalidade, incremental refresh, otimização de medidas); Publicação, Gateway, segurança em nível de linha (RLS), e governança de workspaces. SQL intermediário: JOINs, CTEs, subqueries, agregações, janelas (ROW_NUMBER, SUM OVER), boas práticas de consultas para consumo no Power BI. Python para data wrangling (pandas) e integração com APIs/SaaS de RH. Fundamentos de dados: modelagem dimensional (fato/dimensão), qualidade de dados, linhagem, metadados. Estatística aplicada: amostragem, correlação, regressão linear simples, testes A/B básicos, indicadores de dispersão. Data storytelling: práticas de visualização (leituras visuais, escolha adequada de gráficos, rótulos, cores, acessibilidade). Boas práticas de documentação: dicionário de métricas, glossário, playbooks de atualização, versionamento. Ter pensamento analítico e crítico, comunicação clara com não-técnicos, autonomia e organização, trabalhar com parceria, colaboração e com foco em impacto, ética e confidencialidade. /n

Modelagem e construção de dashboards em Power BI (camadas de modelagem, DAX, UX de visualização, performance). Tratamento e preparação de dados (extração, limpeza, transformação) a partir de planilhas, sistemas de RH e, futuramente, do data lake. Definição e manutenção de métricas e KPIs de RH (ex.: headcount, turnover, absenteísmo, tempo de contratação, diversidade, mobilidade interna, engajamento). Automação de rotinas (atualização de relatórios, pipelines de dados, schedules/gateway). Data quality & governança: garantir consistência de bases, dicionário de dados, lineage e controles de acesso. Análises exploratórias e estatísticas (tendências, correlações, segmentações, cohort, testes básicos) Storytelling com dados: traduzir insights para público executivo e áreas clientes de RH/Negócio. Parceria com TI/Engenharia de Dados para especificar e consumir camadas do data lake (datasets, esquemas, partições, segurança).