Engenheiro de dados pleno - aws (monte bravo)

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida como Engenheiro de Dados, com atuação em desenvolvimento e sustentação de pipelines em ambiente produtivo.
• Vivência na construção de processos de ETL/ELT escaláveis.
• Domínio de SQL para consultas analíticas, transformação de dados e otimização de performance.
• Experiência com Python aplicado a engenharia de dados, em rotinas de ingestão, transformação e automação.
• Experiência prática com o ecossistema de dados da AWS (S3, Glue, Redshift, Athena e Lambda).
• Conhecimento em orquestração de pipelines, com controle de agendamentos, dependências e reprocessamentos.
• Autonomia técnica para projetar soluções de ponta a ponta, considerando segurança e otimização de custos.
• Conhecimento das melhores práticas de DataOps aplicadas a dados, como automação, versionamento e monitoramento.
• Conhecimento de governança de dados, incluindo qualidade, catalogação e controle de acesso.

Diferenciais

• Certificações AWS voltadas a dados ou a arquitetura de soluções.
• Experiência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow ou AWS Step Functions.
• Vivência com infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation) para provisionamento de recursos de dados.
• Conhecimento de FinOps aplicado a ambientes de dados em nuvem.
• Experiência prévia em consultoria ou no atendimento a múltiplos clientes.

Competências comportamentais

• Autonomia para conduzir demandas técnicas do início ao fim, com baixa necessidade de supervisão.
• Pensamento crítico para avaliar trade-offs entre desempenho, custo e segurança nas soluções propostas.
• Comunicação clara na tradução de necessidades de negócio em soluções de dados.
• Organização e disciplina na sustentação de ambientes produtivos.
• Colaboração com times de dados, analytics e áreas de negócio.
• Senso de responsabilidade sobre a confiabilidade e a disponibilidade dos dados entregues.

Buscamos um Engenheiro de Dados Pleno para atuar na construção, orquestração e sustentação de pipelines de dados escaláveis no ecossistema AWS. O profissional será responsável por garantir que dados complexos cheguem às áreas de negócio de forma confiável, segura e disponível, sustentando a tomada de decisão do dia a dia.

A posição exige autonomia técnica para projetar soluções de ponta a ponta, equilibrando desempenho, segurança e custo, com aplicação consistente das melhores práticas de DataOps e governança de dados.

Principais responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis de ETL/ELT no ecossistema AWS.
• Sustentar pipelines em produção, identificando e tratando falhas para garantir a alta disponibilidade dos dados.
• Orquestrar cargas e fluxos de dados, assegurando execução confiável, recorrente e monitorada.
• Implementar rotinas de ingestão, processamento e transformação utilizando AWS Glue e Lambda.
• Estruturar e evoluir as camadas de armazenamento e de consumo em S3, Redshift e Athena.
• Projetar soluções de dados com foco em segurança e em otimização de custos de nuvem.
• Aplicar práticas de DataOps no ciclo de vida dos pipelines, incluindo automação, versionamento e monitoramento.
• Aplicar diretrizes de governança de dados, como qualidade, catalogação e controle de acesso.
• Disponibilizar dados confiáveis e documentados para as áreas de negócio e para os times de analytics.