Arquitetura de Dados HíbridoSP

O que buscamos: Buscamos uma pessoa especialista em arquitetura e engenharia de dados para liderar a definição e evolução de plataformas analíticas corporativas em Microsoft Fabric e Azure. O profissional será responsável por direcionar decisões estratégicas de arquitetura, governança, segurança e inteligência artificial aplicada a dados, atuando como referência técnica para times multidisciplinares e iniciativas de modernização em larga escala. Responsabilidades: Definir e evoluir a arquitetura de dados corporativa utilizando Microsoft Fabric, Azure, OneLake, Lakehouse e arquitetura em camadas medalhão (bronze, silver e gold). Responsabilizar-se, em conjunto com o cliente, pela definição do roadmap das iniciativas da plataforma de dados. Direcionar decisões técnicas estratégicas relacionadas à plataforma analítica em Azure, modelagem de dados, capacidades do Microsoft Fabric e integração com Power BI em modo Direct Lake. Definir padrões de engenharia de dados, CI/CD, particionamento, Observabilidade e governança para o Squad. Estabelecer estratégias de governança e segurança de dados utilizando Microsoft Purview, Azure Key Vault e controle de acesso baseado em RBAC. Definir a camada de consumo analítico e Business Intelligence por meio de modelagem multidimensional, modelos semânticos e práticas de self-service Analytics Liderar tecnicamente a evolução da plataforma de dados, atuando como principal referência da disciplina junto às áreas de negócio e arquitetura corporativa. Definir estratégias AI-Centric para a plataforma, incluindo NL2SQL, Copilot no Microsoft Fabric, catálogo semântico, vetorização e Observabilidade apoiada por inteligência artificial. Conduzir iniciativas de modernização de pipelines legados utilizando agentes de IA para reverse Engineering e migração assistida. Mentorar profissionais de dados, promovendo disseminação de conhecimento técnico e evolução da maturidade do time. Influenciar fóruns corporativos de segurança, infraestrutura e negócio na definição de arquiteturas de dados de larga escala. Requisitos Obrigatórios: Formação superior completa em Ciência da Computação, Ciência de Dados, ou áreas correlatas. Sólida experiência na área de dados com atuação prévia como Engenheiro(a) de Dados hands-on. Experiência consolidada em definição arquitetural e liderança técnica de plataformas de dados de médio e grande porte. Domínio de arquitetura Lakehouse, incluindo camadas bronze, silver e gold. Conhecimento avançado em modelagem de dados e formatos transacionais como Delta e Parquet. Domínio de modelagem multidimensional, incluindo star schema, Snowflake, fatos e dimensões. Vivência sólida com Microsoft Fabric, incluindo OneLake, Data Factory, Synapse Data Engineering e Notebooks Spark. Experiência com o ecossistema Azure para dados, incluindo ADLS Gen2, Azure Data Factory e Synapse Analytics. Domínio de Python, PySpark e SQL avançado aplicados à engenharia de dados. Experiência prática em governança, segurança e Observabilidade de dados utilizando Microsoft Purview, Azure Key Vault e RBAC. Histórico comprovado de mentoria e evolução técnica de equipes de dados. Conhecimento em estratégias de inteligência artificial aplicadas à plataforma de dados, incluindo agentes inteligentes, NL2SQL, RAG corporativo e catálogo semântico. Excelente comunicação técnica e capacidade de influenciar decisões em ambientes corporativos complexos. Requisitos Diferenciais: Certificações avançadas Azure, como DP-700, DP-203 ou AZ-305. Experiência em programas de modernização de larga escala e migração de ambientes On-premises para cloud. Vivência em iniciativas AI-Centric em produção, incluindo RAG corporativo, agentic decisioning e NL2SQL. Conhecimento em aceleradores de engenharia baseados em inteligência artificial, como Wynxx, AI. DA Brasil ou ferramentas equivalentes. Experiência em ambientes regulados e aderentes a requisitos de LGPD, BACEN e SOX. Inglês fluente para atuação em contexto global. Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições. Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento. Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina. Tenha habilidades de resolução de problemas. Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo. Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT.

Formação Acadêmica:

Não informado

Salário:

A combinar

Cargo:

Estágio em arquitetura e urbanismo

Empresa:

Gft Brasil

Serviços de TI.

Ramo:

Informática/ Tecnologia