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Gerente de Engenharia de Software — Plataforma Digital

Grupo SysMap

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?

No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.

Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.

Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.

Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!

Responsabilidades e atribuições

  • iderar a evolução da Plataforma Digital corporativa, garantindo escalabilidade, padronização e reutilização de capacidades entre diferentes unidades de negócio;
  • Definir e evoluir arquiteturas baseadas em Domain-Driven Design (DDD), estabelecendo bounded contexts claros, contratos bem definidos e integração entre domínios de negócio;
  • Desenvolver e consolidar uma estratégia de Platform Engineering, promovendo self-service, padronização e aumento da produtividade das equipes de desenvolvimento;
  • Construir e evoluir a Internal Developer Platform (IDP), incluindo templates, pipelines, automações, componentes reutilizáveis e jornadas de desenvolvimento padronizadas;
  • Liderar a arquitetura e evolução de soluções baseadas em microsserviços, APIs e plataformas distribuídas;
  • Definir a estratégia de microfrontends utilizando Angular, React e tecnologias correlatas, permitindo entregas independentes e escaláveis entre múltiplos times;
  • Promover a adoção de práticas de AI-Driven Development Lifecycle (AI-DLC), incorporando Inteligência Artificial em etapas como descoberta, especificação, desenvolvimento, testes, documentação e deploy;
  • Estabelecer métricas de produtividade, qualidade e eficiência operacional para monitorar os ganhos obtidos com a adoção de IA no ciclo de desenvolvimento;
  • Garantir que práticas de engenharia, automação e IA sejam implementadas respeitando requisitos de segurança, governança e compliance;
  • Definir padrões de resiliência, observabilidade, disponibilidade e escalabilidade para aplicações críticas do negócio;
  • Estabelecer e acompanhar indicadores de confiabilidade, incluindo SLOs, SLIs, error budgets e métricas operacionais;
  • Liderar iniciativas de observabilidade, monitoramento ponta a ponta e engenharia de caos para validação da resiliência dos sistemas;
  • Gerenciar a eficiência econômica da plataforma, acompanhando métricas de custo operacional, custo por transação, custo por deploy e utilização de recursos em nuvem;
  • Avaliar decisões arquitetônicas considerando impacto técnico, experiência do desenvolvedor, escalabilidade e eficiência financeira;
  • Liderar múltiplos squads de engenharia, promovendo previsibilidade, autonomia, colaboração e cultura de ownership;
  • Atuar no desenvolvimento e formação de lideranças técnicas, Tech Leads e especialistas;
  • Conduzir processos de avaliação de desempenho, desenvolvimento de carreira e capacitação técnica das equipes;
  • Apoiar decisões estratégicas junto ao CTO e demais lideranças executivas, traduzindo temas técnicos em impacto para o negócio;
  • Garantir aderência às políticas corporativas de tecnologia, segurança da informação, LGPD e regulamentações aplicáveis ao setor financeiro;
  • Atuar como principal referência técnica para decisões relacionadas à arquitetura, engenharia de software, plataformas digitais e transformação tecnológica.

Requisitos e qualificações

  • Experiência mínima de 8 anos em Engenharia de Software, com trajetória consistente de evolução técnica antes da liderança de equipes;
  • Experiência mínima de 3 anos liderando múltiplos squads de engenharia em ambientes ágeis maduros, com histórico comprovado de previsibilidade e entrega de resultados;
  • Vivência prática com modelos de agilidade em escala, como SAFe, LeSS ou frameworks equivalentes;
  • Experiência na construção, evolução ou operação de plataformas internas de desenvolvimento (Internal Developer Platform), com foco em produtividade, automação e experiência do desenvolvedor;
  • Conhecimento sólido em Platform Engineering, incluindo CI/CD, Infraestrutura como Código (IaC), automação e self-service para times de engenharia;
  • Domínio técnico de desenvolvimento backend com .NET;
  • Experiência com Angular e React para construção de aplicações front-end modernas e escaláveis;
  • Conhecimento em Node.js para desenvolvimento de APIs e serviços;
  • Vivência com React Native para aplicações mobile;
  • Experiência sólida em arquitetura, operação e governança de ambientes AWS;
  • Conhecimento em containers, arquiteturas serverless, mensageria, observabilidade e segurança em cloud;
  • Experiência prática na aplicação de Domain-Driven Design (DDD), incluindo modelagem de domínios, bounded contexts, event storming e integração entre contextos;
  • Vivência na definição e implementação de arquiteturas de microfrontends;
  • Experiência com estratégias de composição, versionamento e compartilhamento de Design Systems;
  • Conhecimento em AI-Driven Development Lifecycle (AI-DLC), aplicando Inteligência Artificial em atividades de desenvolvimento, revisão de código, testes, documentação e automação;
  • Histórico de implementação de sistemas distribuídos de missão crítica baseados em microsserviços, APIs, eventos e integrações complexas;
  • Experiência na definição de arquiteturas resilientes, observáveis e escaláveis;
  • Capacidade de liderar decisões técnicas complexas e equilibrar requisitos de negócio, tecnologia e governança;
  • Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas;
  • Inglês avançado para interação frequente com equipes, fornecedores e operações internacionais.

Diferenciais

  • Experiência no mercado financeiro, especialmente em Asset Management, Wealth Management, Investment Banking ou Banking;
  • Conhecimento de processos e integrações relacionadas à B3, custodiante, mercado de capitais e sistemas financeiros;
  • Experiência em projetos de Dados, Analytics e Inteligência Artificial em ambientes produtivos;
  • Vivência na construção de produtos orientados por dados e aplicações com agentes de IA;
  • Histórico de modernização e decomposição de sistemas legados ou monolíticos;
  • Experiência com estratégias de migração para arquiteturas distribuídas sem impacto operacional relevante;
  • Conhecimento em práticas de SecDevOps e segurança aplicada ao desenvolvimento;
  • Experiência com SAST, SCA, Threat Modeling, desenvolvimento seguro e automação de controles de segurança;
  • Pós-graduação, MBA ou especialização em Tecnologia, Engenharia de Software, Arquitetura ou Gestão.

Informações adicionais

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