Analista de Dados

Descrição

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Sênior para evoluir nossa plataforma de telemetria em tempo real no Google Cloud, construindo pipelines escaláveis que alimentam decisões críticas de negócio. A posição atuará na sustentação e evolução da arquitetura ELT já implementada (Singer + Airflow/Composer + DBT + BigQuery), além da expansão para soluções baseadas em IA/ML. 

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver e sustentar pipelines de dados para telemetria em tempo real Criar e manter Singer Taps/Targets personalizados para integração com APIs complexas Manter e evoluir workflows no Cloud Composer (Airflow DAGs) Desenvolver e organizar modelos de dados no DBT (RAW → STAGING → MARTS) Implementar observabilidade e monitoramento de pipelines (DAG Monitoring, Cloud Monitoring) Administrar infraestrutura de dados via Terraform (GCS, BigQuery, IAM, Composer) Garantir governança de dados através de CI/CD (Bitbucket Pipelines) e testes de qualidade (SQLFluff)  Evoluir a plataforma para uso de IA/ML com Vertex AI, Gemini (entre outras) e automações Low-Code (n8n)

Requisitos e qualificações

Ter mais de 3 anos de experiência com Python (desenvolvimento de pipelines, Singer Taps ou Airflow) Experiência de mais de 2 anos utilizando Airflow ou Cloud Composer em ambientes de produção e DBT (modelos incrementais, testes e documentação) Experiência com Singer Taps/Targets → GCS SQL avançado e modelagem dimensional (Star Schema / Snowflake) Experiência com Google Cloud Platform: 

– BigQuery
– GCS
– Dataflow
– Pub/Sub
– Infraestrutura como código com Terraform
– Experiência com GitOps / CI/CD (Bitbucket Pipelines ou similares)
– Construção e manutenção de pipelines ELT em ambientes de dados em tempo real

Informações da vaga Modalidade de trabalho: Hybrid