Analista de engenharia de machine learning pleno

Requisitos obrigatórios:

• Experiência comprovada em desenvolvimento e implementação de modelos de machine learning e agentes de IA Generativa.
• Proficiência em Python e bibliotecas de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.).
• Conhecimento prático em Docker, AWS SageMaker e AWS Bedrock.
• Experiência com técnicas de MLOps e integração contínua.
• Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados e otimizar modelos.
• Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou área relacionada.
• Proatividade e capacidade de trabalhar de forma independente.
• Habilidades de comunicação e colaboração em equipe.
• Pensamento crítico e resolução de problemas complexos.
• Comprometimento com a qualidade e a excelência.
• Vontade de aprender e se atualizar com as novas tecnologias e metodologias.
• Foco na entrega de resultado para os clientes internos e externos.

Requisitos desejáveis:

• Pós-graduação ou espe cialização em Machine Learning, Data Science ou áreas correlatas é um diferencial.
  
• Experiência com outras ferramentas e plataformas de machine learning.
• Experiência com AWS AgentCore.
• Conhecimento em técnicas avançadas de deep learning.
• Habilidade em programação em outras linguagens (R, Java, etc.).
• Experiência em projetos de aprendizado por reforço.
• Contribuições para projetos open source ou publicações em conferências.

• Desenvolver, treinar e implementar modelos de machine learning utilizando técnicas avançadas.
• Colaborar com a equipe de engenharia de dados para integrar modelos em sistemas de produção.
• Adicionar camadas de observabilidade dos modelos desenvolvidos na data lake da companhia.
• Desenvolver agentes utilizando IA Generativa para acelerar processos da companhia.
• Monitorar e otimizar o desempenho dos modelos em produção.
• Aplicar técnicas de MLOps para melhorar a eficiência e a escalabilidade dos fluxos de trabalho de machine learning.
• Documentar processos, modelos e resultados de forma clara e acessível.
• Participar de revisões de código e promover melhores práticas de desenvolvimento