Cientista De Dados Sênior | Remoto

Cientista De Dados Sênior | Remoto - Detalhes da Vaga. ● Ao lado de talentos e habilidades múltiplas nos conectamos em busca da nossa motivação: construir o futuro da mobilidade sustentável. ● É por meio da valorização da individualidade de cada um que impulsionamos o nosso movimento para conquistar resultados extraordinários, desenvolver nossas operações e criar soluções para os nossos clientes. ●Somos apaixonados por nossa história, por nossas ideias e pela capacidade de realizá-las. ● Sabemos que juntos, todos vamos mais longe. ●É assim que conectamos a Localiza&Co com o futuro. ●Responsabilidades e atribuiçõesEstamos em busca de um Cientista de Dados Sênior altamente qualificado para transformar conhecimento técnico em Ciência de Dados e Inteligência Artificial em vantagens competitivas para a Companhia. ● Você atuará em projetos estratégicos e desafiadores, abrangendo áreas como precificação de aluguéis e venda veículos, recomendação e personalização de jornada do cliente, otimização de receita, entre outros. ●Requisitos e qualificaçõesExperiência comprovada em extração de valor através do uso de dados, preferencialmente nas áreas de Ciência de Dados/Big Data; Capacidade de avaliar impactos e retorno de modelos de Machine Learning; Habilidade para apresentar metodologias e resultados de forma clara e eficaz para as áreas de negócio; Conhecimento em programação paralela e frameworks de Big Data; Conhecimentos avançados em Algoritmos de Aprendizado de Máquina; Experiência sólida com estatísticas; Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe; +4 anos de vivência trabalhando com ciência de dados (considerando mestrado e doutorado); Conhecimentos avançados e consolidados em Python e SQL. ●DIFERENCIAIS:Conhecimento sobre desenvolvimento de modelos na AWS; Experiencia no desenvolvimento de modelos de precificação; Experiência no desenvolvimento de modelos de recomendação; Experiência com uso de modelos generativos / IA generativa; Familiaridade com o SageMaker (AWS); Experiência com Docker eKubernetes. ●BENEFÍCIOS DESSA POSIÇÃOParticipação nos Lucros; Carro Corporativo;Vale Alimentação; Vale Refeição;Convênio Médico; Convênio Odontológico;Wellhub; Previdência Privada;Allya; Acesso ilimitado a diversos cursos da nossa Universidade Localiza; Programas internos de treinamento e desenvolvimento; Desconto em compra e aluguel de veículos. ●. Requisitos para participar do processo. ● . O que oferecemos.