Engenheiro de dados (pleno)
ITIX
Requisitos obrigatórios: - Python e SQL avançados.
- Modelagem de dados e arquitetura medalhão / Lakehouse.
- Experiência com pipelines de dados não estruturados (PDF, imagens e texto) e sua preparação para RAG.
- Noções de bancos vetoriais e embeddings (Databricks Vector Search, pgvector ou similar).
- Qualidade de dados, testes de dados e versionamento.
- Databricks na prática: Delta Lake, Workflows/Jobs, notebooks, PySpark e Spark SQL.
- Git e CI/CD.
- Experiência em ambiente de nuvem (Azure, AWS ou GCP).
- Conhecimento de LGPD e tratamento de dados sensíveis.
Requisitos Desejáveis:
- Unity Catalog em ambiente governado.
- MLflow, Databricks Model Serving e Mosaic AI.
- Delta Live Tables / Lakeflow e Auto Loader.
- Experiência em ambiente de seguros ou financeiro.
- Terraform ou Databricks Asset Bundles.
- Certificação Databricks Data Engineer Associate ou Professional.
- Projetar e construir os pipelines (ETL/ELT) em Databricks ou com estratégias open-source que ingerem e tratam o histórico, em arquitetura medalhão (bronze, silver e gold) sobre Delta Lake.
- Ingerir e padronizar documentos (PDF e imagens) com metadados.
- Executar a curadoria e anonimização de dados (LGPD), gerando bases limpas para o RAG, o few-shot e os testes.
- Construir e operar a indexação vetorial: pipeline de chunking, geração de embeddings, atualização incremental do índice e versionamento.
- Preparar datasets versionados (golden sets) para o framework de avaliação e para o benchmark de acurácia.
- Estruturar a persistência do ciclo de feedback (positivo/negativo, justificativas, status de resolução) e alimentar o Dashboard de Qualidade e SLA.
- Integrar as bases de dados ao serviço de inferência e à API com outros sistemas: performance, custo, monitoramento e alertas.
- Automatizar com Workflows/Jobs, CI/CD e testes de qualidade de dados.
Vaga publicada há 5 horas atrás
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