AI Engineer e Delivery Lead

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco. 

Papéis e Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e implantar modelos e aplicações de IA/ML prontos para produção que resolvam problemas críticos de negócio.

• Liderar a Transformação em IA na região, influenciando, educando e evangelizando o uso de Data Science e IA.

• Impulsionar o engajamento e a adoção de soluções de Data Science e IA, atuando de forma consultiva na definição da estratégia regional.

• Ser responsável por todo o ciclo de vida de ML: design de pipelines de dados, engenharia de features, treinamento, avaliação, implantação e monitoramento de modelos.

• Colaborar com times multifuncionais para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas.

• Implementar boas práticas de MLOps, incluindo versionamento de modelos, pipelines de CI/CD e re-treinamento automatizado.

• Traduzir requisitos complexos de negócio em soluções de IA/ML com métricas claras de sucesso.

• Realizar code reviews e estabelecer padrões de engenharia para projetos de IA.

• Avaliar e integrar tecnologias emergentes de IA (LLMs, GenAI, sistemas RAG) ao ecossistema da empresa.

• Liderar POCs e MVPs utilizando metodologias de design thinking para validar a viabilidade das soluções.

• Otimizar performance dos modelos, latência e eficiência de custos em sistemas produtivos.

• Contribuir para as capacidades da plataforma de IA da Syngenta e bibliotecas de componentes reutilizáveis.
  

Qualificações Essenciais:

• De 3 a 5 anos de experiência prática em engenharia de IA/ML ou funções relacionadas.

• Histórico comprovado de implantação de modelos em ambientes de produção.

• Proficiência em Python.

• Bom entendimento de arquitetura em nuvem AWS, incluindo SageMaker e Bedrock.

• Capacidade de identificar e reutilizar projetos do GitHub para resolver problemas de negócio.

• Experiência em trabalhar com times multifuncionais e traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.

• Capacidade comprovada de gerenciar múltiplos projetos e entregar resultados em ambientes ágeis.

• Experiência em liderança técnica e trabalho com times multifuncionais.

• Excelente comunicação com públicos técnicos e não técnicos.

• Inglês Fluente.

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

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