Tech Lead Java AI‑Driven Delivery

Muito prazer, Somos a Evertec!

A Evertec é uma empresa especializada em tecnologia para o setor financeiro, com mais de 27 anos de atuação e presença em 26 países da América Latina e Caribe. Com mais de 11 bilhões de transações processadas anualmente, somos referência em soluções que impulsionam a transformação digital do mercado.

Oferecemos um portfólio completo de soluções em software, atendendo instituições financeiras, empresas e fintechs que buscam inovação, segurança e eficiência.

Nosso compromisso é com a excelência tecnológica, a inclusão financeira e a geração de valor sustentável para clientes, colaboradores e parceiros, promovendo um ecossistema mais conectado e acessível.

Requisitos:

Sobre o desafio

Estamos apoiando uma transformação prática no modelo de entrega com o apoio de agentes de IA atuando como “ membros do time ”, acelerando execução, reduzindo retrabalho e elevando a consistência/qualidade. O objetivo é operar engenharia AI‑first (IA no centro do delivery) com governança, rastreabilidade e segurança, e não apenas uso pontual de ferramenta.

Sua missão
Ser a liderança técnica que:

garante a excelência do ecossistema Java (arquitetura, qualidade, segurança, integrações e performance);
e capitaneia a adoção profunda de IA (agentes, automações e práticas de AgentOps/LLMOps) para acelerar engenharia com controle, previsibilidade e qualidade.

Escopo técnico sob sua liderança (o que você vai gerenciar no time)

Stack de referência do ambiente:
Java + Spring Boot
Bancos: PostgreSQL e Oracle
Autenticação: OAuth (grant types)
Cloud: AWS (OCI como diferencial)
Integrações: REST, SOAP, RPC, Mensageria
Boas práticas: Clean Code, SOLID, DDD, BDD
Conteinerização e pipeline: Docker, CI/CD (GitHub Actions)
Testes: JUnit, Cypress
Qualidade e segurança: Sonar, Snyk
Diferenciais: Angular/AngularJS, Nginx, Design Patterns

Responsabilidades

Liderança AI‑First (necessidade obrigatória)
Definir e operar o modelo de trabalho com agentes de IA no time: papéis, limites, handoffs, revisão humana, trilha de auditoria e critérios de qualidade.

Liderar iniciativas para criar e evoluir agentes e automações que acelerem o SDLC (ex.: apoio a coding/refactor, geração e manutenção de testes, documentação técnica, análise de incidentes, automação de tarefas repetitivas).

Implementar práticas de AgentOps/LLMOps: versionamento de prompts/configurações, critérios de avaliação, observabilidade (logs/métricas), controle de custo/latência e rotina de melhoria contínua.

Conectar agentes a ferramentas/sistemas (repositórios, pipelines, tickets, docs, APIs), garantindo segurança, rastreabilidade e governança.

Estabelecer “golden paths” (padrões reutilizáveis) para adoção de IA no fluxo de build/test/deploy, facilitando escala e consistência.

Atuação como Tech Lead Java / Arquitetura

Liderar decisões de arquitetura e evolução de sistemas distribuídos em Java/Spring Boot (escalabilidade, resiliência, padrões e integrações).
Garantir qualidade em escala: code review, boas práticas, testes automatizados, CI/CD, segurança e observabilidade.
Ajudar o time a destravar entregas complexas: troubleshooting, performance, incidentes e decisões técnicas com trade-offs claros.
Conectar tecnologia ao negócio: traduzir objetivos em roadmap técnico, priorização e execução.

Requisitos obrigatórios (Java / liderança)

Experiência sólida como Tech Lead / Engineering Lead em Java + Spring Boot.
Domínio de arquitetura distribuída, integrações (REST/SOAP/mensageria) e bancos relacionais (PostgreSQL/Oracle).

Experiência prática com CI/CD, Docker e cultura de engenharia (qualidade, testes e segurança).
Requisitos obrigatórios (IA / agentes) – OBRIGATÓRIO

Experiência real (hands-on ou liderança técnica direta) com IA aplicada ao fluxo de engenharia, indo além de “usar IA para ajudar a codar”.

Vivência com agentes e/ou orquestração: definir papéis, fluxos, validação, observabilidade e operação em ambiente corporativo.

Capacidade de definir e operar avaliação de qualidade (critérios, testes, regressão e métricas) para agentes/soluções de IA.

Entendimento e aplicação de governança e risco em IA (controle de acesso, auditoria, rastreabilidade, segurança de dados).

Diferenciais

Cloud forte em AWS (OCI como diferencial).

Conhecimento de RAG, bases vetoriais e observabilidade de LLMs (ou experiência integrando agentes com sistemas corporativos).

Vivência em contexto de fiscal/escrituração (não obrigatório; foco é ser orientado ao negócio).

Benefícios

E ai, se identificou com o que leu até agora? Então, vou te contar o que você encontrará aqui, além de um ambiente dinâmico:

• Vale refeição ou alimentação;
• Benefício Flexível (Flash);
• Assistência médica;
• Parceiros para atendimento psicológico, jurídico, financeiro e nutricional (CLUDE, C4LIFE E ASQ);
• Psicologia Viva;
• Assistência Odontológica;
• Auxílio creche;
• Auxílio para filhos com necessidades especiais;
• Auxílio fertilização;
• Extensão Licença Maternidade e Paternidade;
• Vale transporte ou Auxílio Home Office (para contrato teletrabalho);
• Gympass (Wellhub) e TotalPass;
• Horários flexíveis;
• Seguro de vida;
• Clube de parcerias;
• Parceria com Sesc;
• Just dress no code (sem código de vestimenta);
• Day off no aniversário;
• Beca (programa de incentivo a educação);
• PPR ou Bônus - conforme atingimento de metas e resultados.

Valorizamos a diversidade e entendemos que o que acrescenta é justamente ideias e pontos de vistas variados. Por isso raça, cor, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência ou idade, não serão impeditivos de você fazer parte do nosso time.